谷歌上周推出的Gemini應用新功能可檢測圖像真偽,但僅限識別帶有SynthID數字水印的谷歌AI生成圖像。測試顯示,該功能在其有限范圍內表現良好,能快速準確識別谷歌AI工具生成的圖像。然而,面對其他AI工具生成的圖像時,各種聊天機器人的檢測結果極不一致,準確性堪憂。隨著深度偽造技術日趨完善,我們急需一個通用的、支持所有AI模型的圖像檢測系統。
谷歌在Gemini應用中推出新的檢測功能,幫助用戶識別圖像是否由AI生成。該功能可檢測谷歌AI模型自動嵌入的SynthID水印,雖然人眼不可見但能被專用工具識別。用戶只需將圖像上傳至Gemini并詢問是否為AI生成,系統就會分析并提示。即使沒有發現SynthID水印,Gemini也會嘗試分析圖像中的AI痕跡。不過該功能僅限檢測谷歌AI模型生成的內容。
谷歌為Gemini應用和網頁版發布SynthID檢測器,允許用戶上傳圖像判斷是否由AI生成。但該功能局限性明顯,僅能識別帶有谷歌SynthID水印的Gemini生成圖像。同時谷歌還發布了Nano Banana Pro圖像生成引擎升級版,基于Gemini 3 Pro模型,專門優化文本生成清晰度,可創建包含可讀內容的信息圖表。
隨著AI技術成本大幅下降和深度偽造技術日益精進,德勤預估到2027年深度偽造詐騙將給美國造成400億美元損失。在拉斯維加斯安全會議上,專家展示了當前反深度偽造檢測技術約90%的準確率。圖像操控是最令人擔憂的詐騙手段,特別是在金融領域的身份驗證中。語音克隆技術也在快速發展,FBI已發出相關警告。專家建議結合技術檢測和人工驗證,通過元數據分析、邊緣檢測等方法識別偽造內容。
隱私導向的搜索引擎DuckDuckGo推出新功能,允許用戶在搜索結果中過濾AI生成圖像。該功能響應用戶反饋,因AI圖像影響搜索體驗。用戶可在圖像搜索頁面通過"AI圖像"下拉菜單選擇顯示或隱藏AI內容。該過濾器基于開源屏蔽列表,雖無法完全過濾所有AI圖像,但能大幅減少此類內容。公司表示未來將增加更多過濾選項。
谷歌周四宣布,通過Gemini應用為其Veo 3 AI視頻生成器增加圖像生成視頻功能。該功能此前已在5月I/O開發者大會上推出的AI視頻工具Flow中提供。目前Veo 3視頻生成功能已在150多個國家推出,僅限Google AI Ultra和Pro用戶使用,每日限制生成3個視頻。用戶可上傳照片并添加音頻描述來生成視頻。發布7周來,用戶已創建超過4000萬個視頻,所有視頻都帶有可見和不可見的數字水印。
Google 將其 Android 系統的"圈選搜索"功能引入 iPhone,通過 Google 和 Chrome 應用實現。用戶可以通過繪畫、高亮或點擊屏幕上的對象進行搜索,快速獲取相關信息。這項功能本周將在 iOS 版 Google 應用上推出,為 iPhone 用戶提供更便捷的搜索體驗。
Google 為 Photos 應用推出新功能,為使用 Reimagine 工具編輯的圖片添加不可見數字水印。這項基于 DeepMind 的 SynthID 技術可識別 AI 生成內容,有助于區分真實和虛假圖像。用戶可通過"關于此圖像"信息查看 AI 編輯痕跡,提高社交媒體圖片可信度。
Adobe 正在推動一項標記 AI 生成圖像的倡議,希望蘋果和 X 能夠加入已同意這么做的公司聯盟。該倡議旨在通過嵌入元數據和添加標識,讓消費者輕松識別 AI 生成的圖像。目前包括谷歌、微軟等多家科技公司已加入,但蘋果和 X 仍未參與。專家認為,廣泛采用對該計劃至關重要,希望這兩家公司能盡快加入。
根據最新發布的iOS 18.2測試版信息,蘋果智能將于12月擴大至澳大利亞、加拿大、愛爾蘭、新西蘭、南非和英國,提供本地化英語版本,以更好地適應各地用戶的語音和表達習慣。
隨著全球通訊技術的快速進步,PCB下游的通訊電子應用領域產品對PCB產品的功能、技術與質量日益提出更高要求。面對越來越激烈的市場競爭和缺乏產業工人,降本增效是必然選擇。
微軟公司表示會逐步停止對旗下一些由人工智能驅動的面部識別工具的訪問,包括一項基于視頻和圖像識別情緒的服務。微軟在今天宣布這一決定的同時還公布了一份27頁的“負責任的人工智能標準”,標準解釋了微軟在公平的和值得信賴的人工智能方面的目標。
人工智能已成為云市場的關鍵競爭點。近日,微軟對其Azure平臺進行更新,旨在加強與競爭對手的競爭實力。