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數據產業系列解讀之十四：突破數據關鍵技術 夯實數據產業基礎（下篇）
在今年8月底召開的第十屆中國國際大數據博覽會（“貴陽數博會”）上，國家數據局劉烈宏局長和陳榮輝副局長對外宣布，將正式出臺促進數據產業發展相關政策，從優化產業布局、培育多元經營主體、強化政策保障等方面，系統布局培育壯大數據產業。
觀點 | 加快探索多樣化的企業數據定價模式
數據作為新生產要素，定價是需要突破的難題，是發揮數據要素驅動作用的關鍵，需要深入研究。企業數據按照市場原則自主定價在理論和政策上已經取得共識，但在實踐上還遇到很多困難，亟需找到突破的方向和路徑。本文在研究成本法、市場法和收益法等定價方法的基礎上，結合當前企業數據的主要定價方法實踐，提出在企業數據市場的初期階段，基于成本對企業數據定價，是市場參與各方容易接受并能有效促進交易達成的方式。
Omdia： 生成式人工智能面臨著與更廣義人工智能相同的挑戰
雖然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能（Generative AI）為市場帶來的明顯興奮和潛在機會真實存在，但生成式人工智能并無法解決任何類型的人工智能所面臨的任何市場挑戰，生成式人工智能并非靈丹妙藥。
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