最新研究顯示,開源AI模型在執(zhí)行相同任務(wù)時(shí)消耗的計(jì)算資源比閉源競(jìng)品高1.5至4倍,簡(jiǎn)單知識(shí)問答甚至高達(dá)10倍。盡管開源模型單token成本更低,但總計(jì)算需求的增加可能抵消其價(jià)格優(yōu)勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)OpenAI模型在token效率方面表現(xiàn)突出,而大型推理模型在處理簡(jiǎn)單問題時(shí)會(huì)消耗數(shù)百個(gè)token進(jìn)行不必要的思考。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了開源模型更經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)認(rèn)知,企業(yè)在評(píng)估AI部署策略時(shí)需重新考慮總體計(jì)算成本。