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藥物研發 關鍵字列表
AI助力長壽研究取得新進展
科學家正利用人工智能和大語言模型推進長壽研究。研究人員在表觀遺傳編程方面取得顯著進展，通過甲基化調控與衰老相關的基因。AI能夠分析海量數據，識別長壽模式并支持百歲老人研究。盡管面臨挑戰，專家認為衰老是可調節的生物過程，針對衰老過程的干預比單獨治療疾病更有效。
生成式AI助力MIT科學家對抗超級細菌
MIT研究團隊使用生成式AI從零開始設計抗生素化合物，成功創造出能夠殺死耐藥淋病和MRSA的兩種新藥物。該AI系統生成了超過3600萬個理論化合物，篩選出兩個突出的候選藥物NG1和DN1。這些化合物在結構上完全不同于現有抗生素，通過破壞細菌細胞膜發揮作用。目前非營利組織正在優化這些化合物的藥物特性，為解決全球抗生素耐藥性危機提供了新思路。
Google DeepMind CEO：2025 年將迎來 AI 輔助研發的藥物
Google DeepMind CEO 表示，首批由 AI 輔助設計的藥物可能于今年開始臨床試驗。AI 在藥物開發中的應用有望大幅縮短研發周期、降低成本。盡管面臨數據獲取等挑戰，但 AI 在藥物發現領域的潛力巨大，未來可能實現個性化醫療。
AMD 追隨 NVIDIA 進軍 AI 藥物研發領域
芯片制造商 AMD 投資 2000 萬美元入股 Absci 公司，進軍人工智能藥物研發領域，緊隨競爭對手 NVIDIA 的步伐。雙方達成協議，Absci 將使用 AMD 的芯片和軟件來支持其藥物研發工作，包括利用生成式 AI 的生物藥設計平臺。這一舉措凸顯了 AI 在藥物研發中的重要性，有望加快新藥開發進程，提高研發效率。
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