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ASIC 關鍵字列表
2024-11-01
十年一劍，TPU引領AI芯片時代
TPU 的設定，只能在 TensorFlow 中執行推理，但它的性能非常好。我們認為，TPU 與 TensorFlow 的良好適配，能夠發揮出 1+1＞2 的效果。深度學習計算中的芯片部署都不是零和博弈。現實世界的深度學習網絡需要系統的 GPU 與其他 GPU 或諸如 Google TPU 之類的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作環境，具有深度學習所需的靈活性
利用 ASIC 重構，提高網絡效率 -- ASIC功耗和散熱在現代網絡中的重要性
如果某一代ASIC性價比太低、散熱不理想，亦或不夠快，您可以等待下一代制程的半導體技術，然后在技術浪潮中獲得更快、更便宜、更低功耗的 ASIC來實現。在網絡系統一代一代的迭代中，仍然需要做很多艱苦的工作，但您仍從新技術本身中受益很多。
英特爾堅持在下一代IPU中使用FPGA與ASIC
在本周召開的Intel Vision大會上，英特爾再次強調了其雙管齊下的ASIC/FPGA基礎設施處理單元（IPU）發展戰略。此次會上，英特爾還展示了即將推出的400 Gb/秒與800 Gb/秒設備。
英特爾發布首款用于5G、人工智能、云端與邊緣的結構化ASIC
在英特爾FPGA技術大會上，英特爾發布了全新可定制解決方案英特爾eASIC N5X，幫助加速5G、人工智能、云端與邊緣工作負載的應用性能。
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