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趨勢丨速度提升數十倍，用光子計算重塑AI算力集群
要實現超強的AI能力，需要超大規模的模型，要訓練超大規模的AI模型，需要數千，甚至上萬的GPU協同工作。這就帶來幾個問題：更多的GPU造成的高能耗，計算卡與計算卡之間的通信延遲，計算集群與計算集群之間的通信延遲和算力損耗。那么，如果用光來計算，用光來傳輸，會怎么樣？
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要實現超強的AI能力，需要超大規模的模型，要訓練超大規模的AI模型，需要數千，甚至上萬的GPU協同工作。這就帶來幾個問題：更多的GPU造成的高能耗，計算卡與計算卡之間的通信延遲，計算集群與計算集群之間的通信延遲和算力損耗。那么，如果用光來計算，用光來傳輸，會怎么樣？
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