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數據傳輸 關鍵字列表
AI時代的數據傳輸工程：從孤立數據到智能協作的轉變
在AI時代，數據傳輸工程變得更加重要。Flower應用致力于打破數據孤島，讓AI就近處理數據而非傳輸至數據中心。Meshify項目通過AI自動化CRM洞察幫助中小企業提升效率。德勤專家強調AI發展需關注監管、隱私、透明度等問題，并探討了人機協作管理的新模式，指出管理者角色正從單純管理人員轉向管理人機交互。
2024-12-09
收藏：InfiniBand網絡架構淺析
Infiniband的協議采用分層結構，各個層次之間相互獨立，下層為上層提供服務。其中,物理層定義了在線路上如何將比特信號組 成符號,然后再組成幀、 數據符號以及包之間的數據填 充等,詳細說明了構建有效包的信令協議等；鏈路層定義了數據包的格式以及數據包操作的協議,如流控、 路由選擇、 編碼、解碼等；網絡層通過在數據包上添加一個40字節的全局的路由報頭(Global Route Header,GRH)來進行路由的選擇,對數據進行轉發。
AI網絡背景下RDMA的Why，What & How
在傳統數據傳輸方案中，內存數據訪問和網絡數據傳輸分屬兩套語義集合。數據傳輸中CPU承擔了大量工作。應用程序先申請資源，再通知Socket，內核態驅動程序完成TCP/IP報文封裝，最后由NIC的網絡接口發送到對端。數據在發送節點需要依次經過Application Buffer、Socket Buffer、Transfer Protocol buffer。到達接收節點后同樣需經過多次反向內存拷貝，內核態驅動程序完成TCP/IP報文解封裝，應用程序最終將數據寫入系統物理內存。
白皮書
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