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機器人 關鍵字列表
為何 Intempus 認為機器人應具備人類生理狀態

為何 Intempus 認為機器人應具備人類生理狀態

Teddy Warner 創辦 Intempus,致力于為現有機器人賦予類似人類情感的生理狀態,通過運動表現情緒,優化人機交互和 AI 模型訓練。

第二屆京津冀智能制造裝備協同發展大會在津舉行 共繪智能制造新藍圖

第二屆京津冀智能制造裝備協同發展大會在津舉行 共繪智能制造新藍圖

以“共建產業協同新生態、共享國家戰略新機遇”為主題,第二屆京津冀智能制造裝備協同發展大會在天津武清京津產業新城召開。

傅利葉十年,升級核心戰略:賦能于人,做“有溫度”的具身智能

傅利葉十年,升級核心戰略:賦能于人,做“有溫度”的具身智能

傅利葉創始人兼CEO顧捷分享創業十年深刻體會,并提出了“立足康養、聚焦交互、服務于人”的下一個十年核心戰略。

傲鯊智能連續完成兩輪融資,加速布局「消費級外骨骼機器人」新賽道

傲鯊智能連續完成兩輪融資,加速布局「消費級外骨骼機器人」新賽道

傲鯊智能連續完成兩輪融資,彬復領投、老股東國儀繼續加碼投資,加速布局「消費級外骨骼機器人」新賽道,助力技術升級與產業落地。

人形機器人百人會會議暨人工智能賦能新型工業化深度行(無錫站)活動成功舉辦

活動現場還圍繞“人形機器人關鍵技術”“人形機器人應用場景”兩大方向開展了熱烈討論,來自相關政府部門、行業企業、科研院所、投資機構的近200位代表參加活動。

首屆具身智能機器人運動會圓滿落幕

首屆具身智能機器人運動會圓滿落幕

運動會期間,100余家科研團隊、知名企業及高校代表參與,機器人數量超過150臺。

第二屆中國人形機器人與具身智能產業大會在京舉辦,十大典型落地場景發布

競逐人形具身萬億賽道,第二屆中國人形機器人與具身智能產業大會在京啟幕。

傅利葉發布首款開源人形機器人 Fourier N1, 加速行業生態共建

傅利葉發布首款開源人形機器人 Fourier N1, 加速行業生態共建

傅利葉正式發布首款開源人形機器人 Fourier N1,并同步開放涵蓋物料清單、設計圖紙、裝配指南、基礎操作軟件在內的完整本體資源包。

魔法原子人形機器人走出“練兵場”

魔法原子人形機器人走出“練兵場”

做機器人不僅要能完成任務,還要能夠真正解決問題。

魔法原子舉辦2025場景戰略發布會 官宣“千景共創計劃”落地1000個應用場景

魔法原子舉辦2025場景戰略發布會 官宣“千景共創計劃”落地1000個應用場景

魔法原子舉辦2025場景戰略發布會 總裁吳長征:5年之后人形機器人將進入普通人的家庭。

“2025世界機器人大賽-首屆具身智能機器人運動會”新聞發布會在無錫召開

“2025世界機器人大賽-首屆具身智能機器人運動會”新聞發布會在無錫召開

“2025世界機器人大賽—首屆具身智能機器人運動會”將于2025年4月24日至26日在無錫市惠山區舉辦。

傅利葉正式開源全尺寸人形機器人數據集Fourier ActionNet,并發布全球首個全流程工具鏈

傅利葉正式開源全尺寸人形機器人數據集Fourier ActionNet,并發布全球首個全流程工具鏈

首批上線超3萬條高質量真機訓練數據,包含多種自由度靈巧手的訓練數據及專門針對手部任務的模仿學習數據,面向全球開發者及科研機構開源共享,提供從數據采集、訓練、部署的一站式解決方案。

基于Sim2Real具身智能引擎,人形機器人DexForce W1正式發布

基于Sim2Real具身智能引擎,人形機器人DexForce W1正式發布

跨維智能W1創新性地為具身智能機器人從初始藍圖設計、復雜模型訓練,再到多元落地應用的完整鏈路,塑造全新標準范式,是跨維智能邁向Physical AGI的堅實一步。

三星的Ballie AI機器人將在今年年內發布

三星的Ballie AI機器人將在今年年內發布

三星的這款球形機器人,終于準備好從CES的演示舞臺邁向實際家庭應用場景了嗎?

機器人ChatGPT時刻!英偉達開源世界大模型,完美模擬物理世界!

機器人ChatGPT時刻!英偉達開源世界大模型,完美模擬物理世界!

Cosmos能從數據整合、訓練再到定制各個開發階段的,大規模模擬、構建物理世界的基礎模型,同時支持自定義微調。

傅利葉宣布已完成新一輪融資,E系列融資總額近8億

傅利葉宣布已完成新一輪融資,E系列融資總額近8億

在剛剛過去的2024年,傅利葉基于長期的產品落地經驗和真實數據反饋,推出了GRx系列第二代人形機器人產品GR-2。

楊立昆:在最樂觀的情況下,AGI的實現至少需要五到六年的時間

楊立昆:在最樂觀的情況下,AGI的實現至少需要五到六年的時間

當前社會對人工智能的擔憂,特別是那些關于AI可能導致的末日情景的恐懼,實際上被過度放大了,這些擔憂忽視了人工智能技術的實際發展狀況和潛在的積極影響。他指出,人工智能在理解和操作物理世界方面的能力仍然非常有限,目前的AI系統主要通過文本數據進行訓練,缺乏對物理世界直觀理解的能力,無法像人類或動物那樣自然地與環境互動。這些模型基于人類對世界的符號化、簡化的描述,與真實世界的復雜性相去甚遠。

馭AI RAN“雙輪” 引行業“創變”

馭AI RAN“雙輪” 引行業“創變”

電信業擁抱AI,賦能行業加速創變。

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