CloudBees首席執行官Anuj Kapur表示,AI可能重新測試DevOps的基礎假設,但警告不要為追求效率而創建黑盒代碼。他指出,一些因擔心錯失機會而匆忙采用AI生成代碼的客戶正開始放緩步伐,變得更加謹慎。Kapur認為,將整代軟件外包給提示工程將創建非人類生成的黑盒代碼,雖然效率高但質量、測試覆蓋率和漏洞問題值得擔憂。
展望2025年,云技術和應用開發正在快速演進,重塑組織創新、擴展和保護應用的方式。人工智能正在增強而非取代開發,DevOps整合簡化了工作流程。混合運營模式日益普及,平衡云、邊緣和本地計算。安全仍是重中之重,AI驅動的DevSecOps成為標準。同時,低代碼和無代碼平臺正在重新定義開發人員的角色。
Harness 宣布推出新功能,擴展其功能管理和實驗能力。這些新功能源于對 Split Software 的整合,為開發者提供了更強大的工具來管理代碼發布、進行 A/B 測試、逐步推出新功能,并通過數據驅動的洞察優化功能部署。這一升級將幫助企業更好地控制軟件交付過程,提高產品質量和用戶體驗。
Harness 和 Traceable 兩家公司宣布合并,旨在將 API 安全技術引入開發運維流程。合并后的公司將專注于代理人工智能,構建 AI 原生代理庫和數據集,以提高應用開發的交付速度和安全性。這一戰略性合并預計將為客戶帶來更高效、更安全的軟件開發體驗。
制品庫管理是DevOps的核心,JFrog憑借全球首個支持所有語言的軟件制品庫管理平臺,正以制品庫為中心,打通整個DevOps工具鏈。
2024年迄今為止,最炙手可熱的10家DevOps初創公司榜單中,包括BettrData、Baseten和StepSecurity等公司,他們在生成式AI時代推動了開發運營實踐。
亞馬遜云科技已經將項目開發套件(PDK)藍圖引入其CodeCatalyst DevOps工具當中。
眼下,人工智能(AI)和機器學習(ML)等賽道被熱議,已經成為了習慣。事實上,在DevOps領域,與之相關的話題更是備受矚目。
JFrog最近深入發現,致力于推動DevOps的實施,以此來消除開發和運維之間的鴻溝和溝通成本。結合金融行業的特性,以下即在2024年將會呈現的兩大趨勢。
JFrog大中華區總經理董任遠告訴記者,進行數字化轉型的企業從硬資產向軟資產進行遷移,從創建到生產,JFrog平臺在軟件開發生命周期的每個階段都注入二進制級別的安全性,以確保應用程序的可追溯性、可靠性、合規性和安全性。
JFrog致力于幫助企業將軟件供應鏈的自動化和安全性作為企業軟件開發生命周期中不可或缺的一部分,從而減少代碼重新設計或漏洞修復所花費的時間,加速應用程序的交付速度,幫助企業的業務快速且高效地實現服務客戶滿意度目標。
據說法餐的秘訣在于黃油、黃油、更多的黃油。同樣,對于DevOps而言,成功的三大秘訣是自動化、自動化、更高程度的自動化,而這一切歸根結底都在于構建能夠更快速地不斷發布新版軟件的流程。
DevSecOps 最適用于定義組織如何解決產品安全問題,或在集成開發環境中建立文化和技術左移。它還可以提供一個能夠滿足合規、安全和開發團隊之間開展安全相關工作所需的機構框架。
無論是 DevOps 還是平臺工程,都要求基于 K8s 的底層平臺具備安全性、靈活性、穩定性、先進性。
作者簡介:張應羅,SUSE 資深架構師,擁有 16 年架構咨詢工作經驗,專注于 SUSE Enterprise Container Management 相關的產品落地方案及咨詢方案設計。
JFrog大中華區總經理董任遠告訴記者,JFrog的使命是創造從開發人員到設備之間暢通無阻的軟件交付世界,我們稱之為流式軟件。
流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺締造者JFrog Ltd近日宣布任命董任遠先生擔任JFrog大中華區總經理。自去年7月加入公司以來,董任遠先生一直負責拓展JFrog大中華區業務,制定市場營銷策略和產品線增長計劃,參與客戶銷售與創收戰略計劃等業務運營。
Check Point CloudGuard 憑借其全面的云原生應用保護平臺 (CNAPP) 解決方案及全面集成的 DevOps 安全防護而獲得認可