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2024 年澳新地區十大 IT 熱點新聞
2024年,澳大利亞和新西蘭IT領域焦點聚集在云遷移、人工智能應用和數據安全等關鍵領域。從健康保險公司完成云遷移到零售商利用事件流技術,從數據泄露風險到人工智能在公用事業領域的探索,本文綜述了澳新地區IT行業的重要發展動向,展現了該地區在數字化轉型方面的積極進展。
重磅｜中共中央辦公廳 國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見
中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布意見，旨在加快公共數據資源開發利用，釋放數據潛能，推動高質量發展。意見提出總體要求、主要目標，并詳細闡述了擴大公共數據供給、規范數據授權運營、加強資源管理、鼓勵應用創新、統籌發展和安全等方面的具體措施。強調到2025年和2030年的發展目標，以及加強組織實施和資金保障的重要性。
人形機器人的靈魂覺醒：釘釘如何激發具身智能，引領產業新風潮？
在AI與大模型技術的加持下，人形機器人不再是冷冰冰的鋼鐵機器，而是擁有了更強大的“大腦”，它們能夠理解、推理、學習，甚至與人類進行自然流暢的互動。釘釘，這個我們熟悉的辦公平臺，在其中扮演什么關鍵角色？“云啟智躍·產業蝶變”本屆的“云棲大會”為我們揭開了迷霧。
落地AI的“最后一公里”：尋找企業應用的關鍵“釘子”
近年來，人工智能尤其是生成式人工智能（AIGC）成為了炙手可熱的話題。從機器視覺識別到自然語言處理，AI技術的應用范圍不斷擴大，為各行各業帶來了巨大的想象空間。然而，在企業應用領域AI落地卻面臨著“最后一公里”的難題。
思科與Splunk的下一城，重定義企業數據安全與分析
思科和Splunk強強聯手，將為客戶提供更強的人工智能、更強的安全性、更強的可視性、更強的網絡和更好的經濟效益。
Gartner：中國數據出境安全評估準備四大策略
Gartner的客戶詢問表明，中國大多數受《辦法》監管的跨國公司已經開始準備申報或正在進行安全評估，但正式通過審批的申報數量有限。
數據“大家”談 I 鄔賀銓：AI時代的數據要素開發與治理
中國工程院院士鄔賀銓討論了人工智能的發展，從IBM的深藍到AlphaGo再到ChatGPT，展示了AI從判別式到生成式的進步。他強調了數據在AI時代的重要性，提出了數據共享與開放的必要性，并指出中國在數據產量和存儲量上與美國存在差距。他還提到了政府數據的利用率不高，需要改進數據共享和開放機制。鄔賀銓建議加強數據治理，提升數據安全，促進社會數字化，并強調了大模型技術在社會治理中的潛力與風險。
連續4年被寫入政府工作報告，你看懂“數據安全”新風向了嗎？
瑞數信息技術專家認為，在數據時代，企業必須關注多重數據安全威脅，如：數據篡改、數據泄露、API接口濫用、勒索軟件、外掛及爬蟲等。根據《數據安全法》對于數據處理的定義，數據安全涉及到多個環節：收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開，是數據安全目前關注的重點。
國家數據要素化總體框架——環節一：數據要素制度體系
自黨的十九屆四中全會首次將數據納入生產要素后，我國數據要素化推進明顯提速。多地在數據要素制度體系、國家數據基礎設施、公共數據開發開放、數據產業與數商發展等方面開展探索實踐，取得初步成效。
Commvault助力Baptist Health防御網絡威脅 保護關鍵數據安全
當醫療數字化進入“下半場”，醫療機構又會面臨哪些新的系統和數據管理難題？當混合架構日益普及，醫療機構如何才能在IT靈活性和數據安全之間取得平衡？
資本集團：如何向著生成式AI的未來發起動員
全球大型企業的高管在采用生成式AI方面面臨著前所未有的壓力。盡管在接受調查的全球900名高管中，近80%的受訪者很大程度或者明顯相信生成式AI可用于公司未來的產品和運營，但也表示最終落地之前還有大量工作要做。
開啟數據安全的“封神榜”：Commvault引領企業重新定義數據保護
這個夏天，電影《封神》第一部上映，掀起一陣神魔故事的熱潮，關于封神榜的故事又再度被大家熱議。
ChatGPT生成勒索軟件時，該怎么辦？
零日攻擊基本上是在代碼里面嵌入一些惡意軟件去發動攻擊，假設用ChatGPT來開發軟件，也有可能產生此類漏洞，會很容易被嵌入到代碼中實現攻擊。
安全牛+瑞數信息：《數據安全管控平臺應用指南》報告共同發布
瑞數信息將數據安全管控平臺的切入點放入業務層面，以監管數據API接口、外發機構為核心，防住敏感數據的外泄。瑞數信息將數據安全防護能力主要放在邊緣接入端，注重應用智能化的手段，能夠針對海量數據進行分析，提升分析性能。
以數字信任之力，賦能企業數字化轉型
今年的“雙十一”購物節已然鳴金收官，而“雙十二”大促也即將啟幕。從數字信任和信息安全的角度，我們不妨先來討論一下數字證書是什么，和我們的買買買又有什么關系呢？這里只能用一個詞來形容，那就是息息相關。
如何用降維打擊方式保障企業數據安全
在信息安全與網絡安全上，也曾經歷過兩次降維打擊一般的技術革新。下面我們不妨回顧一下這兩次安全降維打擊的效果，并展望一下，現如今又可以采用什么降維打擊的技術手段保障企業的數據安全。
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