看眼下,混合云與AI已是大勢所趨;看未來,量子計算機、納米級芯片、區塊鏈等技術也有突破性進展和完整路徑規劃。這便是“藍色巨人”的科技洞見。
IBM宣布與北京方正通用信息系統有限公司(以下簡稱:方正通用)簽署IBM業務合作伙伴協議,方正通用正式加盟IBM合作伙伴生態系統,成為IBM存儲授權分銷商。
IBM Watso 將幫助美國娛樂體育節目電視網(ESPN)《夢幻橄欖球(Fantasy Football)》的玩家更好地進行球員交易。
數據治理的重心,已經從“管”,晉升到“用”,其目的不是為了管好數據,而是為了數據好用和用好數據。數據目錄的建設就是體現這一側重轉變的最好說明。
我們確實可以通過這種強大的多級流程能力正確地模擬端到端業務中涉及的多個流程。在發現流程及變體,分析成本,繪制統計數據以及在模擬中使用數字孿生技術時均可利用多級流程能力。
今天IBM在Hot Chips大會上展示了一款新的芯片,該芯片可以實時對企業工作負載執行深度學習預測以解決欺詐問題。
IBM很早就認識到將機器學習應用到數據管理的重要性,在IBM的Cloud Pak for Data中,機器學習無處不在,遍布數據集成、自動化數據管理、多云數據整合、數據準備、建議和數據洞察。
縱觀國內市場,閃存產品家家有,令人眼花繚亂。那么問題來了,怎樣選擇最適合您的網絡彈性設計、IT 預算和混合云戰略的解決方案,以支持企業當下和未來的創新?
面對著金融行業企業級、生態級的競爭,很多金融機構都開始站在全局的高度,思考企業級業務和技術架構的建設,構筑新一代信息化建設的基礎,讓科技真正賦能甚至引領業務。
IBM 亞太區總裁 Brenda Harvey 與我們分享了她對轉型、自動化和云計算的看法。
SAP 將在 IBM的金融服務云(Cloud for Financial Services)上提供財務和數據管理工具,二者的攜手可以幫助全世界的銀行和保險機構加快他們的數字化旅程,并在全球范圍內擴展他們的業務。
IBM Cloud Pak for Data 的聯邦學習技術可以跨多個分散的邊緣設備或 具有本地數據集的服務器訓練算法,而無需傳輸它們。
IBM宣布將收購總部位于馬德里的軟件和咨詢服務提供商Bluetab Solutions Group,后者專注于幫助企業將本地數據管理系統遷移到云端。
成立于去年的IBM數銷中心,是IBM在全球的三大超級數銷中心之一,也是IBM自身進行數字化轉型的“試驗田”。
云計算的下一個階段將是把全球所有的公共和私有數據中心合并為一臺易于訪問和使用的“無限強大的計算機”。IBM為此準備了一個路徑圖。
企業處在新舊時代更迭的關鍵節點:背后是打下的江山(寶貴的資產與數據),周圍充斥著各種方法、概念和新技術,前面是吊詭多變的市場和環境——“黑犀牛”隨時會從某個角落跳出來,擋住前行的道路。