AIOps是AI驅動IT運維的新興實踐,利用機器學習和自動化幫助企業(yè)監(jiān)控、管理復雜數字系統(tǒng)。它整合日志、指標和事件數據,提前發(fā)現問題并識別根本原因。生成式AI為傳統(tǒng)AIOps增添了對話界面和上下文推理能力。成功實施需要從小規(guī)模開始,結合硬規(guī)則與機器學習檢測,確?山忉屝。AIOps工程師扮演跨學科角色,需要數據質量管理和文化變革支持。盡管自動化程度提高,人類專業(yè)知識仍不可或缺。
愛立信推出新一代基于生成式AI的NetCloud助手(ANA),這是首個專為企業(yè)無線廣域網設計的虛擬專家。ANA利用大型語言模型,將AI組件完全托管在愛立信環(huán)境中,通過整合企業(yè)網絡AI洞察和技術文檔庫,為用戶提供個性化答復,簡化5G網絡管理,大幅提高工作效率。
你知道截至目前在知乎“IT運維”話題下一直雄踞精華帖NO.1的問題是什么嗎?答案是——“為什么IT人跪拜服務器要脫上衣?”。在這個被瀏覽了近40萬次的貼子里,IT運維人員以調侃的口吻表述著運維管理工作的復雜和無奈。
極致,是一種追求,更是一種態(tài)度。而企業(yè)對產品的極致追求,更是企業(yè)負責任的一種體現。下面就讓我們來看一下,新華三企業(yè)無線是如何在標準相同、指標相近、功能相仿的同質化時期,利用智能運維,將無線產品做到極致的。
企業(yè)數字化轉型的浪潮中,越來越多的企業(yè)走向全面化、精細化運營的道路。但在實踐過程中,由于各部門存放數據的位置和方式往往并不統(tǒng)一,極易形成數據孤島,導致數據分析效率低、難共享和復用等問題。
6月5日,雙態(tài)數據基礎設施建設峰會暨央企和金融數字化轉型對話峰會在京召開,300余位數字技術與信息技術領域專家齊聚古北水鎮(zhèn)進行跨行業(yè)的深入交流。
新華三集團副總裁、技術服務總裁陳孝毅表示,為應對更加復雜的基礎設施架構和以商業(yè)價值交付為目標的IT運維部署,企業(yè)未來采納生態(tài)化運維模式將會更普遍。
日前,萬國數據提出了“數據中心智能駕駛分級”標準,將智能化的發(fā)展成熟度進行了“五級”定級和定義。
新冠疫情的出現,給很多行業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與沖擊,但同時也帶來了新的機遇。很多行業(yè)在面臨新的挑戰(zhàn)時,開始更加主動積極的對業(yè)務結構及商業(yè)模式進行調整,而線上模式和遠程辦公改變了以往企業(yè)的生產方式,加速了信息化建設的步伐。
2019年8月28日,必示科技在北京召開了2019智能運維技術應用大會,大會以“智享運維 共塑未來 ”為主題,邀請來自清華大學、中國建設銀行、民生銀行、國泰君安證券等專家分享了智能運維發(fā)展趨勢以及最佳實踐。
智能時代所帶來的DevOps、AIOps等方法及技術,正在通過自動化替代傳統(tǒng)的工作方式,成為企業(yè)安全高效地進行運維和管理工作的重要工具。在IBM看來,過去被動式的運維手段已經發(fā)展到瓶頸階段,加上如今人工智能等技術的發(fā)展,智能運維元年已經到來。