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放射科 關鍵字列表
AI輔助診斷能否步入日常應用：希望與風險并存
AI技術“能夠還原一個早在10年之前關于特定事件的樣貌”，利用患者記錄中的不同數據整理出結構化概述。它還可以在各種意外的臨床狀況之下檢測出異常：例如一位56歲的女性感到左胸疼痛，沒有外傷史，放射科醫生竟然漏診了她的肋骨骨折。與人類放射科醫生不同，人類可能會在對復雜病例的診斷達到一定數量之后陷入停滯，診斷能力再無寸進；而AI卻可以提煉出一切可能性，而不會因為病理學層面的影響因素而分心。
人工智能加持：乳腺成像的增強與顛覆之路
最近發表在《柳葉刀：腫瘤學》上的一項研究，調查了通過乳房X光片檢測乳腺癌的能力，并比較了AI加一名放射科醫生同兩名具有多年臨床經驗的資深醫生間的診斷差異。
為什么醫療行業的放射科更容易被人工智能顛覆？
在2018年，我們有望看到更多的醫療領域因為量身定制深度學習技術出現革命性的變革，包括病理學和遺傳學。在未來的一年里，放射領域將不會是唯一一個受益于人工智能奇跡的領域，但它肯定是首批受益的領域之一。
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