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如何為AI探索構建數據基礎設施
隨著AI技術興起，CIO們需要重新審視數據基礎設施的重要性。調查顯示，研究和實施數據驅動的AI項目已成為IT部門的首要任務。成功的關鍵在于構建可靠且可擴展的數據基礎，而非簡單地將所有服務遷移到云端。數字化領導者必須設計靈活的架構以應對快速變化的技術環境。多家企業通過統一數據平臺實現了信息整合，為AI應用奠定了堅實基礎。
Graphwise升級圖數據庫成為AI智能體的大腦
保加利亞圖數據庫初創公司Graphwise發布GraphDB 11重大升級，新增功能旨在增強企業知識管理并為人工智能模型提供更可靠的基礎。該平臺通過語義層管理結構化和非結構化數據，支持更多大語言模型包括Llama、Gemini等，并新增模型上下文協議支持。GraphDB 11還改進了精確實體鏈接功能，優化了數據檢索和AI輸出應用。公司表示新版本可幫助解決AI就緒數據不足問題，降低基礎設施成本，提高AI項目成功率。
美滿電子科技CIO談AI、云計算與數字化擴展
Marvell Technology 是一家全球性半導體公司，專注于數據基礎設施解決方案，年收入約55億美元。公司在人工智能驅動的基礎設施領域處于領先地位，為數據中心、汽車和網絡等行業提供關鍵半導體解決方案。首席信息官 Nishit Sahay 在過去七年里推動了 Marvell 的數字化轉型，實施了AI驅動的效率提升，管理了重大收購，并為公司持續創新奠定了基礎。
張向宏教授在囯家數據局官網發表署名文章：國家數據基礎設施的四個核心問題
上世紀90年代初，美國提出并開始實施“國家信息基礎設施（NII）”行動計劃，推動互聯網在全球迅速普及，一舉奠定了美國在傳輸網絡、根服務器、IPV4協議等方面的技術領先優勢，培育出了微軟、英特爾、谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果、特斯拉等一大批信息技術跨國企業，并推動全球經濟高速增長了30多年。
張向宏教授在光明網發表署名文章：從三組數據透視國家數據基礎設施
近日，國家發展改革委、國家數據局、工業和信息化部聯合印發《國家數據基礎設施建設指引》，這是國內關于國家數據基礎設施建設的首個文件。
張向宏教授出席“2024數據資產管理峰會”并發表主旨演講
張向宏教授受邀出席峰會，并作了題為《國家數據基礎設施建設進展”有主旨演講，從為什么、是什么、做什么等三方面做了闡釋。
全國數據標準化技術委員會2024-2025年擬制修訂的重點標準項目清單
為發揮標準在規范數據基礎設施建設、促進數據資源高質量供給、推動數據高效有序流通、引領數據技術迭代創新、形成多元數據融合應用新格局的基礎和支撐作用，圍繞數據治理、數據流通利用、數字化轉型、數據技術、數據基礎設施等重點領域，全國數據標準化技術委員會提出了2024—2025年擬制修訂的37項重點標準項目。
呂指臣、盧延純 | 數據空間建設的理論邏輯、發展現狀與實踐路徑
提出推進數據空間建設總體實踐路徑的建議：豐富完善數據基礎制度體系、加強核 心技術研發和數據基礎設施建設、構建多層次數據流通交易市場體系、加強數據空間領域國際合作等。
NetApp表示，AI時代下“技術依賴將成新常態”
NetApp與IDC關于《企業AI的演變格局》研究報告發現，63%的受訪者認為必須進行生成改進或者徹底更新，才能確保存儲解決方案針對AI進行優化。
國家數據局劉烈宏：數據要素論
國家數據局強調數據的基礎資源作用和創新引擎作用，推動數字經濟發展。北京市作為數字經濟發展的重點，將探索數據“三權”分置制度、數據流通交易、數據基礎設施建設等。國家數據局將推進數據基礎設施建設，促進數據合規高效流通使用，賦能實體經濟。數據基礎設施是數字經濟時代關鍵生產要素的基礎設施，包括網絡、算力、數據流通設施等。國家數據局還將推動公共數據資源開發利用，激活數據要素價值，加快構建全國一體化算力網，推動數字基礎設施建設高質量發展。
硬核技術 中國電子云多舉措拓展存儲賽道
展望未來，中國電子云將不斷夯實自主創新能力，為國家安全穩定，經濟高質量發展，打造高安全數字基礎設施，提供支撐力量。并不斷團結產業鏈上下游企業，一起打造可靠設備，發展可靠技術，成為中國式現代化道路的可靠力量。
宏杉科技總裁楊柳：十年耕耘，打造無界存儲
從華為財務部經理，到參與創立華三，再到宏杉科技董事，直至2019年擔任宏杉科技總裁，楊柳女士的職場歷程，說明一個懂業務、能決策、會管理的財務是可以擔當重任的
數據基礎設施爆炸式創新即將到來！
在不久前參加全球數據基礎設施峰會，筆者聽到招商銀行信息技術部總經理周天虹分享，真正感受到了夯實數據基礎設施，是數字化銀行發展的基石。
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