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AI模型的"幸運數(shù)字"：為何都偏愛27？
當被要求猜測1到50之間的數(shù)字時，ChatGPT、Claude、Gemini和Llama等主流AI模型都給出了相同答案：27。研究顯示，這種現(xiàn)象源于訓練數(shù)據(jù)偏差和共同的詞匯預測方法。專家指出，大語言模型缺乏真正的隨機性，在數(shù)字選擇上表現(xiàn)出高度確定性和偏見性，這提醒我們AI模型無法獨立做出無偏決策，限制了其在需要隨機性任務中的應用能力。
AI代理即將投入工作 企業(yè)需要了解什么？
AI代理很快就會變得無處不在，復雜業(yè)務流程實現(xiàn)自動化，為員工處理日常任務——至少這是各種軟件廠商的說法，這些廠商正在迅速將智能機器人添加到各種工作應用中。
在醫(yī)療保健領域管理人工智能炒作的 3 種方法
人工智能登場。ChatGPT 是兩年前推出的，在此期間人工智能迅速成為焦點。投資者、科技公司和醫(yī)療機構在人工智能領域投入了巨額資金，也發(fā)布了無數(shù)的新聞稿，啟動的試點項目的數(shù)不勝數(shù)，有時候甚至還描繪出人工智能可以拯救醫(yī)療保健系統(tǒng)的美好愿景。
Mem0：個性化AI的智能記憶層
多層次記憶：Mem0支持用戶級、會話級和AI代理級的記憶保留，確保信息在不同層面得到適當?shù)拇鎯屠谩? 自適應個性化：系統(tǒng)能夠根據(jù)與用戶的交互不斷改進，提供越來越精準的個性化體驗。
一文讀懂 LLM 的構建模塊：向量、令牌和嵌入
本文討論了構建大型語言模型（LLM）的關鍵要素：向量、令牌和嵌入。向量是機器理解語言的基礎，通過將文本數(shù)據(jù)轉換為高維向量空間中的表示。令牌是文本數(shù)據(jù)在模型內部的表示形式，可以是單詞、子詞或字符。嵌入則是融入了語義語境的令牌表征，代表文本的意義和上下文信息。這些組件共同構筑了LLM的技術支柱，賦予模型卓越的語言理解和生成能力。
極智芯 | 解讀近存計算AI芯勢力Groq LPU
極智視界分享了Groq LPU的特點，這是一款專注于生成式AI推理加速的近存計算AI芯片。Groq的LPU以其高推理效率和近存計算技術，特別適合處理大型語言模型（LLM）。
LLM指導3D說話面部生成！百度提出AVI-Talking！
數(shù)源AI推薦了一篇論文AVI-Talking，該論文提出了一種基于音頻-視覺指令的系統(tǒng)，用于生成表現(xiàn)力豐富的3D說話人臉。系統(tǒng)通過大型語言模型理解音頻信息，并生成指令來指導基于擴散的生成網(wǎng)絡合成逼真的3D面部動畫。
思科將如何在2024年讓Webex“變成”一個動詞
思科的一位合作伙伴在談及該公司重塑統(tǒng)一通信與協(xié)作（UC&C）統(tǒng)治地位的計劃時，對CRN表示：“我認為，從呼叫的角度來說，（Webex）仍然處于相當有利的位置，而且我認為他們會通過聯(lián)絡中心加速前進。
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