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智能駕駛的2025疑云：如何從單車智能走向車路云？
今年的智能駕駛圈迎來了從“可用”到“好用”、“愛用”轉向。自特斯拉2020年對自動駕駛算法進行史詩級重構并引入BEV+Transfomer 架構開始，車圈就開啟了對于端到端“類人”技術的追逐，不論是國內的蔚小理，還是國外的豐田等巨頭車企亦紛紛入局。
英偉達CEO黃仁勛：從硬件到軟件，再到應用的實現，都將圍繞深度學習進行重新構建
英偉達在過去30年的旅程中，一直致力于加速一個又一個應用領域。從計算機圖形學開始，英偉達的計算架構已經擴展到了多個行業，包括半導體制造、計算光刻、仿真、CAE、5G無線電等，這種加速計算的普及，使得英偉達的技術幾乎覆蓋了每一個重要的行業。
走進芯時代：AI算力GPU芯片分析
盡管AI芯片種類繁多，GPU因其適應性和強大的并行計算能力，仍是AI模型訓練的主流硬件。英偉達在GPU領域的技術積累和生態建設使其處于領先地位，而國內GPU廠商雖在追趕，但仍存在差距。AI應用向云、邊、端全維度發展，模型小型化技術成熟，數據傳輸需求增加，Chiplet技術降低設計復雜度和成本。
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