通常而言,RAG 賦予了語言模型獲取和處理外部信息的能力,使其不再被限制在固有的知識范疇內。通過將語言模型與信息檢索系統結合,RAG 允許模型動態地從互聯網、知識庫或其他外部來源檢索相關內容,并將這些內容融合到生成的響應中。這一機制確保了生成的答復不僅貼近真實世界,內容更加翔實可信,從而顯著提升了語言模型在處理復雜問題時的表現。
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