在 OpenAI o1 的背景下,Q-learning 略顯神秘,這里來解讀。Q-learning 是一種基于值的強化學習算法,它旨在學習一個策略,使得智能體在環境中采取行動后,能夠最大化累積的獎勵。它通過估計狀態-動作值函數(即 Q 函數)來實現這一目標。
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