多模態大型語言模型(MLLMs)通過遵循一般的人類指令來解釋視覺內容,已經展示了令人印象深刻的視頻理解性能。然而,這些MLLMs在長視頻理解方面仍然存在困難,因為長視頻序列可能包含各種動態動作和復雜的時間關系,這使得MLLMs難以有效定位與問題相關的關鍵片段。
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