/
大型模型 關鍵字列表
阿里提出LLaVA-MoD架構！利用MOE技術讓小模型也能大顯身手！
多模態大型語言模型（MLLM）通過在大型語言模型（LLM）中集成視覺編碼器，在多模態任務中取得了有希望的結果。然而，大型模型的大小和廣泛的訓練數據帶來了顯著的計算挑戰。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128個H800 GPU訓練了18小時。
白皮書
/
多模態大型語言模型（MLLM）通過在大型語言模型（LLM）中集成視覺編碼器，在多模態任務中取得了有希望的結果。然而，大型模型的大小和廣泛的訓練數據帶來了顯著的計算挑戰。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128個H800 GPU訓練了18小時。
北京第二十六維信息技術有限公司（至頂網）版權所有. 京ICP備15039648號-7
京ICP證161336號
京公網安備 11010802021500號
舉報電話：010-62641205-5060 涉未成年人舉報專線：010-62641208 舉報郵箱：jubao@zhiding.cn
網上有害信息舉報專區：https://www.12377.cn
