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個性化醫療 關鍵字列表
可穿戴設備、AI與個人醫療數字化身的融合趨勢
隨著大語言模型在人工智能時代展現強大力量，可穿戴設備成為收集人體數據的重要載體。通過實時監測血壓、心率、血糖等生命體征，結合AI邊緣計算能力，醫療正向個性化轉型。基因治療、數字孿生技術讓每個人都能擁有專屬的醫療數字化身，實現從"報銷型醫療"向"創新循證醫療"的轉變，為疾病預防和健康管理帶來革命性突破。
Priscilla Chan 認為細胞 AI 模型是生物醫學領域的下一個重大突破
陳慧慧博士認為，人工智能細胞模型將成為生物學和醫學研究的重大突破。她指出，AI 可以幫助個性化醫療，加速藥物研發，并解答生物學中最棘手的問題。盡管 AI 不會取代實驗室研究，但它可以提高研究效率，為科學家提供更好的假設。陳博士將 AI 比作顯微鏡、X 光等革命性技術，預計它將推動醫學領域取得巨大進步。
生成式 AI 如何在 2025 年改變生命科學
人工智能技術將在2025年深刻改變生命科學行業。多模態AI將加速藥物研發和診斷,AI代理將優化工作流程,直觀搜索將促進科研創新,AI驅動的客戶體驗將提升患者參與度。這些技術將縮短藥物開發周期,簡化臨床試驗流程,推動個性化醫療發展,最終改善患者健康結果。
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