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診斷優(yōu)化 關(guān)鍵字列表
算法發(fā)現(xiàn)與癡呆癥相關(guān)的常見睡眠障礙
美國(guó)研究人員開發(fā)了一種人工智能算法，通過分析睡眠測(cè)試視頻可識(shí)別快速眼動(dòng)睡眠行為障礙 (RBD)。這種睡眠障礙被視為某些嚴(yán)重神經(jīng)系統(tǒng)疾病的早期預(yù)警信號(hào)。研究團(tuán)隊(duì)表示，RBD 可能是帕金森病或癡呆癥的早期征兆，影響全球約 8000 萬人。該算法在 2D 攝像頭記錄的視頻中實(shí)現(xiàn)了近 92% 的診斷準(zhǔn)確率，有望提高 RBD 的診斷效率和準(zhǔn)確性。
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