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多模態處理 關鍵字列表
Liquid AI推出LFM2-VL模型，讓智能手機擁有快速視覺AI能力
Liquid AI發布了新一代視覺語言基礎模型LFM2-VL，專為智能手機、筆記本電腦和嵌入式系統等設備高效部署而設計。該模型基于獨特的LIV系統架構，GPU推理速度比同類模型快2倍，同時保持競爭性能。提供450M和1.6B兩個版本，支持512×512原生分辨率圖像處理，采用模塊化架構結合語言模型和視覺編碼器。模型已在Hugging Face平臺開源發布。
Microsoft 新推出的 Phi-4 AI 模型：小巧身材蘊含強大性能
微軟推出了新一代高效 AI 模型 Phi-4，可同時處理文本、圖像和語音，且計算資源需求大幅降低。其中 Phi-4-Multimodal 僅有 56 億參數，Phi-4-Mini 僅有 38 億參數，性能卻超越同等規模競品，甚至在某些任務上媲美兩倍大小的模型。這一突破性進展為開發者提供了先進的 AI 能力，有望推動邊緣計算和普及 AI 應用。
OpenAI 發布 Operator 代理，競爭對手同步升級 AI 服務
OpenAI 推出名為 Operator 的 AI 代理，可自動執行用戶任務。與此同時，主要競爭對手 Perplexity AI 和 Anthropic 也宣布了產品更新。Perplexity AI 在其 Android 應用中引入類似功能，而 Anthropic 則推出了改進 AI 模型引用能力的工具。這些動作反映了 AI 服務領域的激烈競爭和快速發展。
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