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Positron推出專業AI推理芯片，挑戰英偉達市場地位
初創公司Positron獲得5160萬美元A輪融資，推出專門針對AI推理的Atlas芯片。該公司聲稱其芯片在性能功耗比和成本效益方面比英偉達H100高出2-5倍，并已獲得Cloudflare等企業客戶采用。Positron專注于內存優化設計，無需液體冷卻，可直接部署在現有數據中心。公司計劃2026年推出支持16萬億參數模型的下一代Titan平臺。
量子計算、摩爾定律與AI的未來發展
專家小組討論了AI加速發展的關鍵要素，包括硬件芯片設計、量子計算作用和技術擴展。Cerebras展示了餐盤大小的WSE超級芯片，被稱為"推理界的魚子醬"。專家們探討了從單原子量子比特到高精度計算的創新方法，預測量子計算將首先在研究領域產生影響。討論還涉及軟件開發、開源模型和摩爾定律的未來十年效率提升前景。
聯想推出新一代AI優化數據中心系統
聯想集團推出專為人工智能工作負載優化的數據中心系統產品組合。主打產品ThinkSystem SR680a V4計算設備集成近二十個處理器，推理工作負載運行速度比上一代硬件快11倍。該系統配備8塊英偉達Blackwell B200顯卡、6個英特爾至強6處理器，以及8個英偉達SuperNIC和BlueField-3 DPU。同時發布基于SR675服務器的兩個系統和四個混合AI優勢產品包，涵蓋制造、酒店、安全和零售等應用場景。
量子硬件可能是 AI 的最佳搭檔
人工智能能耗問題引發關注,量子計算或成解決方案。量子硬件在某些方面更適合AI底層數學運算,但目前錯誤率仍偏高。研究人員正著手準備,以便在硬件就緒時運行AI模型。本文探討了量子AI的潛力,包括量子電路在機器學習中的應用、將經典圖像數據輸入量子處理器的方法,以及在真實量子硬件上運行AI算法的初步嘗試。
硬件質量問題和服務器供應鏈瓶頸放緩亞馬遜 1000 億美元 AI 建設
亞馬遜云服務在獲取高質量服務器以構建 AI 基礎設施方面面臨挑戰。公司縮短了部分服務器和網絡設備的使用壽命，以騰出空間部署加速計算機。這些問題影響了亞馬遜近 1000 億美元的 AI 基礎設施投資計劃。盡管如此，亞馬遜仍看好 AI 前景，認為這是一個"一生難遇的商業機會"。
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