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Hammerspace 挑戰 AI 領域對象存儲的傳統觀念
Hammerspace 公司認為,通用的、協議無關的數據訪問對 AI 訓練和推理更為重要,而非傳統認為的對象存儲。該公司支持多種存儲協議,強調數據編排和全局訪問的重要性,以滿足 AI 工作負載的多樣化需求。這一觀點挑戰了對象存儲在 AI 領域的主流地位。
白皮書
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Hammerspace 公司認為,通用的、協議無關的數據訪問對 AI 訓練和推理更為重要,而非傳統認為的對象存儲。該公司支持多種存儲協議,強調數據編排和全局訪問的重要性,以滿足 AI 工作負載的多樣化需求。這一觀點挑戰了對象存儲在 AI 領域的主流地位。
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