隨著云成本不斷攀升,越來(lái)越多CIO開(kāi)始從"云優(yōu)先"轉(zhuǎn)向"云智能"策略,根據(jù)具體工作負(fù)載選擇最佳部署方式。調(diào)查顯示,企業(yè)21%的云基礎(chǔ)設(shè)施支出被浪費(fèi)在未充分利用的資源上。AI技術(shù)的興起進(jìn)一步推動(dòng)了這一轉(zhuǎn)變,組織需要在數(shù)據(jù)治理、成本控制和性能需求之間找到平衡,采用混合架構(gòu)來(lái)優(yōu)化云投資回報(bào)。
IBM今日發(fā)布Granite 4 Nano系列超小型生成式AI模型,專為邊緣設(shè)備、終端和瀏覽器運(yùn)行而設(shè)計(jì)。該系列包含參數(shù)量從3.5億到15億不等的四個(gè)指令模型及其基礎(chǔ)版本。與大型模型相比,小型模型計(jì)算需求更低,可在筆記本、PC和移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行,提供更好的隱私安全性和離線訪問(wèn)能力。模型采用IBM開(kāi)發(fā)的混合架構(gòu),在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)于同規(guī)模競(jìng)品。
IBM和AMD宣布合作開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的開(kāi)源平臺(tái),旨在實(shí)現(xiàn)新型混合量子-超算架構(gòu)。雙方將整合AMD的FPGA、CPU和GPU技術(shù)與IBM量子計(jì)算機(jī),以加速新興算法處理。該混合系統(tǒng)中,量子計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)模擬原子分子行為,傳統(tǒng)AI超算同時(shí)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。兩家公司計(jì)劃年底前展示初步成果,通過(guò)量子計(jì)算機(jī)與傳統(tǒng)高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同工作,解決現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜問(wèn)題。
Check Point新任CEO Nadav Zafrir在本周于曼谷舉行的CPX 2025大會(huì)上,提出了關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的大膽愿景,重點(diǎn)是“混合網(wǎng)狀架構(gòu)”和人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的安全性。他強(qiáng)調(diào),在充斥著流行詞和炒作的世界中,“真正的安全”至關(guān)重要。盡管AI帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),但Check Point的核心使命依然是保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和敏感數(shù)據(jù)免受日益復(fù)雜的攻擊。Zafrir指出,混合網(wǎng)狀架構(gòu)允許組織整合本地和云安全解決方案,提供靈活性和更好的用戶體驗(yàn),同時(shí)確保安全性和成本控制。