Oracle推出全新自主AI湖倉平臺,原生集成Apache Iceberg開放表格式,支持跨Oracle云、AWS、Azure和谷歌云部署。該解決方案通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄聯(lián)合多個(gè)平臺的元數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)孤島問題。平臺具備數(shù)據(jù)湖加速器、Exadata表緩存等性能優(yōu)化功能,并擴(kuò)展自然語言查詢能力至Iceberg數(shù)據(jù)。相比Databricks和Snowflake,Oracle提供真正的多云可移植性和企業(yè)級安全性。
谷歌云推出開放湖倉架構(gòu),解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題,統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理。該平臺基于BigLake存儲引擎構(gòu)建,采用Apache Iceberg開放格式,支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理。通過Dataplex通用目錄實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理,提供實(shí)時(shí)AI響應(yīng)能力。平臺支持BigQuery和Spark等多種引擎,與Vertex AI集成,加速模型開發(fā),簡化工具鏈,幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值。
IBM開發(fā)者正在為其watsonx.data和watsonx AI軟件平臺添加新功能,幫助客戶構(gòu)建和運(yùn)營AI代理,提升數(shù)據(jù)存儲請求響應(yīng)速度并符合治理監(jiān)控要求。最新的v2.2版本包含三個(gè)核心組件的更新:watsonx.ai企業(yè)級AI工作室、watsonx.data開放混合數(shù)據(jù)存儲以及watsonx.governance AI活動(dòng)管理。更新內(nèi)容涵蓋AutoAI RAG功能增強(qiáng)、多語言模型支持、新的文檔格式處理能力、向量數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化等多項(xiàng)改進(jìn)。
Pure Storage AI基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Par Botes強(qiáng)調(diào),成功應(yīng)對AI工作負(fù)載不僅需要足夠的計(jì)算和存儲資源,更關(guān)鍵的是確保AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。企業(yè)需要捕獲、組織、準(zhǔn)備和對齊數(shù)據(jù),因?yàn)閿?shù)據(jù)往往不完整或不適合AI要解決的問題。他建議企業(yè)思考數(shù)據(jù)工程流程,利用數(shù)據(jù)湖倉對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和準(zhǔn)備,并建立持續(xù)的數(shù)據(jù)管理discipline。
優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對AI項(xiàng)目成功至關(guān)重要。研究顯示,具備數(shù)據(jù)成熟度的企業(yè)更容易在生產(chǎn)環(huán)境中成功部署生成式AI解決方案。多家企業(yè)CIO分享了構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉、數(shù)據(jù)倉庫等統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。Skyworks通過Databricks構(gòu)建數(shù)據(jù)湖倉,建立青銅、白銀、黃金三層數(shù)據(jù)質(zhì)量體系。Gallo利用生成式AI識別數(shù)據(jù)偏差并填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口。這些實(shí)踐證明,強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型價(jià)值的關(guān)鍵。