英偉達推出新的小型語言模型Nemotron-Nano-9B-v2,擁有90億參數,在同類基準測試中表現最佳。該模型采用Mamba-Transformer混合架構,支持多語言處理和代碼生成,可在單個A10 GPU上運行。獨特的可切換推理功能允許用戶通過控制令牌開啟或關閉AI推理過程,并可管理推理預算以平衡準確性和延遲。模型基于合成數據集訓練,采用企業友好的開源許可協議,支持商業化使用。
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