AI和高性能計算正重塑各行各業,但數據中心為適應多樣化工作負載而添加各種專用加速器,反而導致運營效率下降。專用芯片與CPU、GPU等系統組合產生了前所未有的復雜性,功耗飆升至不可持續水平。隨著AI模型規模增長和工作負載邊界模糊,傳統靜態硬件分配已不適用。可重構計算提供了新方案:單一平臺可動態調整架構以匹配不同需求,消除芯片間通信瓶頸,降低功耗,簡化運營。
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