LangChain宣布完成1.25億美元融資,公司估值達(dá)到12.5億美元。該公司提供構(gòu)建AI代理的熱門開源框架,本輪融資由IVP領(lǐng)投,CapitalG和Sapphire Ventures等新投資者參與。LangChain始于2022年的開源項目,創(chuàng)始人為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Harrison Chase。隨著AI模型基礎(chǔ)設(shè)施的完善,LangChain已發(fā)展為構(gòu)建AI代理的平臺,并發(fā)布了包括代理構(gòu)建器、編排工具LangGraph和測試工具LangSmith在內(nèi)的產(chǎn)品更新。
在硅谷灣區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)大會上,來自英偉達(dá)、蘋果、谷歌和斯坦福的頂尖科學(xué)家和工程師分享了AI技術(shù)的發(fā)展前景。英偉達(dá)推出Nemotron開源AI技術(shù)集合,致力于加速計算;斯坦福教授曼寧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠通過交互學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng);蘋果正在增強(qiáng)MLX機(jī)器學(xué)習(xí)框架;谷歌DeepMind發(fā)布新機(jī)器人AI模型。專家認(rèn)為,未來AI將在通用機(jī)器人、系統(tǒng)性泛化等領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。
香港大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)布OpenCUA開源框架,用于構(gòu)建能夠自主操作計算機(jī)的AI智能體。該框架包含工具、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法,其訓(xùn)練的模型在基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,超越現(xiàn)有開源模型,與OpenAI和Anthropic的商業(yè)模型性能接近?蚣芎诵氖茿gentNet工具,可收集跨操作系統(tǒng)的人類操作演示數(shù)據(jù),并采用思維鏈推理增強(qiáng)訓(xùn)練效果,為企業(yè)自動化工作流程提供透明可控的解決方案。
思科聯(lián)合LangChain和Galileo開發(fā)的Agntcy項目已捐贈給Linux基金會。該項目被稱為"智能體互聯(lián)網(wǎng)",旨在促進(jìn)軟件機(jī)器人的發(fā)現(xiàn)識別、相互通信和行為觀察。Agntcy提供構(gòu)建、調(diào)試和保護(hù)多智能體系統(tǒng)所需的關(guān)鍵組件,作為通用翻譯器讓不同廠商的智能體安全連接。超過60家公司支持該項目,思科、戴爾、谷歌、甲骨文和紅帽承諾進(jìn)一步開發(fā)。
日本AI實驗室Sakana AI推出Multi-LLM AB-MCTS技術(shù),讓多個大語言模型協(xié)作完成單一任務(wù),形成AI智能體"夢之隊"。該方法使模型能夠試錯并結(jié)合各自優(yōu)勢,解決單一模型無法處理的復(fù)雜問題。在ARC-AGI-2基準(zhǔn)測試中,模型組合正確解決了超過30%的問題,顯著優(yōu)于單獨工作的任何模型。公司已將核心算法開源為TreeQuest框架,為企業(yè)開發(fā)更強(qiáng)大可靠的AI應(yīng)用鋪平道路。