谷歌DeepMind開(kāi)發(fā)的多智能體AI系統(tǒng)通過(guò)讓多個(gè)AI代理相互協(xié)作、討論和辯論來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。該系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)出色,能夠在兩天內(nèi)完成人類(lèi)十年的研究成果,包括發(fā)現(xiàn)新的藥物重新定位候選物和治療方案。AI臨床醫(yī)生"Amy"不僅能生成更好的診斷方案,還表現(xiàn)出比人類(lèi)醫(yī)生更強(qiáng)的同理心。這項(xiàng)技術(shù)有望在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)零邊際成本的全球醫(yī)療服務(wù)普及。
思科于7月29日將AGNTCY項(xiàng)目捐贈(zèng)給Linux基金會(huì),為企業(yè)提供跨組織邊界協(xié)調(diào)AI智能體的統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施。該框架解決了企業(yè)級(jí)AI智能體協(xié)作的基礎(chǔ)設(shè)施缺口,提供智能體發(fā)現(xiàn)、身份驗(yàn)證、安全消息傳遞和可觀測(cè)性等核心能力。AGNTCY與Agent2Agent協(xié)議形成互補(bǔ),為多智能體系統(tǒng)提供基礎(chǔ)設(shè)施層支持。戴爾、谷歌云、甲骨文和紅帽等主要廠商已成為創(chuàng)始成員,推動(dòng)智能體互操作性標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展。
思科聯(lián)合LangChain和Galileo開(kāi)發(fā)的Agntcy項(xiàng)目已捐贈(zèng)給Linux基金會(huì)。該項(xiàng)目被稱(chēng)為"智能體互聯(lián)網(wǎng)",旨在促進(jìn)軟件機(jī)器人的發(fā)現(xiàn)識(shí)別、相互通信和行為觀察。Agntcy提供構(gòu)建、調(diào)試和保護(hù)多智能體系統(tǒng)所需的關(guān)鍵組件,作為通用翻譯器讓不同廠商的智能體安全連接。超過(guò)60家公司支持該項(xiàng)目,思科、戴爾、谷歌、甲骨文和紅帽承諾進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。
Capital One推出了生產(chǎn)級(jí)多智能體AI系統(tǒng)來(lái)增強(qiáng)購(gòu)車(chē)體驗(yàn)。該系統(tǒng)包含四個(gè)協(xié)作的AI智能體:一個(gè)與客戶溝通,一個(gè)基于業(yè)務(wù)規(guī)則創(chuàng)建行動(dòng)計(jì)劃,一個(gè)評(píng)估前兩者的準(zhǔn)確性,一個(gè)向用戶解釋和驗(yàn)證計(jì)劃。系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)考慮了金融機(jī)構(gòu)的嚴(yán)格要求,采用動(dòng)態(tài)迭代方法,并融入了風(fēng)險(xiǎn)管理框架。技術(shù)上使用開(kāi)源權(quán)重模型和NVIDIA推理堆棧。首個(gè)應(yīng)用Chat Concierge已在汽車(chē)業(yè)務(wù)中部署,客戶參與度提升達(dá)55%。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工程面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差、治理不善等挑戰(zhàn),成為AI項(xiàng)目的最大障礙。多智能體AI系統(tǒng)通過(guò)協(xié)作方式正在徹底改變數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、治理和應(yīng)用模式。Google Cloud基于Gemini大語(yǔ)言模型構(gòu)建協(xié)作生態(tài)系統(tǒng),讓不同智能體專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工程、科學(xué)、治理和分析等任務(wù)。系統(tǒng)通過(guò)分層架構(gòu)理解組織環(huán)境,自主學(xué)習(xí)歷史工作流程,能夠預(yù)防問(wèn)題并自動(dòng)處理重復(fù)性任務(wù),大幅提升效率。
帕洛阿爾托創(chuàng)業(yè)公司Catio在VentureBeat Transform 2025大會(huì)上獲得"最酷技術(shù)"獎(jiǎng)。該公司成立于2023年,已籌集700萬(wàn)美元資金。Catio推出的AI技術(shù)架構(gòu)副駕駛將架構(gòu)重新定義為可編碼、可內(nèi)省和智能演進(jìn)的活體系統(tǒng)。通過(guò)結(jié)合實(shí)時(shí)架構(gòu)地圖和多智能體AI組織,幫助工程團(tuán)隊(duì)從被動(dòng)決策轉(zhuǎn)向持續(xù)主動(dòng)的架構(gòu)優(yōu)化,為CTO和架構(gòu)師提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)決策支持。
專(zhuān)家們?cè)诮诘臅?huì)議和展會(huì)上探討了實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大人工智能的關(guān)鍵要素。主要包括:物理感知系統(tǒng)、持久記憶、物理交互能力、高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及多維度AI。這些因素將推動(dòng)AI向AGI邁進(jìn),但也需要相應(yīng)的監(jiān)管框架來(lái)確保AI的正確應(yīng)用。