忽視智能體AI的潛力,特別是其對現(xiàn)代化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的需求,面臨著與忽視互聯(lián)網(wǎng)的零售商相同的生存風(fēng)險。關(guān)鍵不在于是否投資,而在于如何確保投資轉(zhuǎn)化為可衡量的現(xiàn)實收益。企業(yè)需要超越AI試驗階段,明確業(yè)務(wù)目標(biāo),從治理開始構(gòu)建ROI模型。成功的組織在整個技術(shù)棧中嵌入智能體,從面向客戶的應(yīng)用到內(nèi)部治理系統(tǒng)。通過強化數(shù)據(jù)治理、減少重復(fù)工具和統(tǒng)一平臺,AI的ROI將從理論變?yōu)楝F(xiàn)實。
大約有70%的企業(yè)正在使用ChatGPT進行軟件開發(fā)活動,65%的企業(yè)正在聘用MSP來推動很多他們的生成式AI計劃。投入資金最多的生成式AI用例是客戶服務(wù)聊天機器人,有53%的企業(yè)表示,這是他們的首要的生成式AI優(yōu)先事項,而最常見的生成式AI用例則是IT測試自動化。
如果你太狹隘地看待人工智能用例的投資回報率,那么你有可能會錯過很多價值。特別是在零售業(yè)中,這將限制了人工智能的各種可能性,最終讓風(fēng)險因素限制了你的優(yōu)勢。