人工智能能耗問題引發關注,量子計算或成解決方案。量子硬件在某些方面更適合AI底層數學運算,但目前錯誤率仍偏高。研究人員正著手準備,以便在硬件就緒時運行AI模型。本文探討了量子AI的潛力,包括量子電路在機器學習中的應用、將經典圖像數據輸入量子處理器的方法,以及在真實量子硬件上運行AI算法的初步嘗試。
IBM 發布新一代大型機 Z17,搭載 Telum II 處理器,專為生成式和代理式 AI 優化。Z17 支持實時交易分析,AI 推理能力較前代提升 50%。新增 Spyre 加速器支持多模型 AI 和大語言模型。IBM 還推出 Watson 代碼助手和運維工具,提高 IT 運維效率。Z17 還支持量子安全加密技術,幫助客戶應對未來量子計算威脅。
2025年,網絡安全面臨諸多挑戰。盡管投資增加、新工具不斷涌現,但整體生態系統仍不穩定。主要挑戰包括勒索軟件、DDoS攻擊、量子技術、醫療數據泄露、人工智能與AI代理,以及太空資產的網絡安全。這些問題凸顯了網絡安全領域復雜多變的形勢,需要持續關注和應對。
量子計算正在成為解決復雜計算問題的新方案,但經典計算仍將在日常應用中占主導地位。量子計算在處理大規模變量、優化問題和密碼學等方面具有優勢,而經典計算則更適合處理結構化數據和日常工作負載。未來兩種技術將協同工作,為各行各業帶來變革機遇。企業需要及早了解量子計算的潛力,以在競爭中搶占先機。
量子計算技術的發展引發了對傳統加密方法安全性的擔憂。然而,與其將其視為對網絡安全的威脅,不如將其看作科學領域的一次重大突破。量子計算在材料科學、藥物研發和醫療保健等領域的應用前景更為廣闊,可能為人類帶來更多長遠利益。本文探討了量子計算的實際應用場景,以及它對加密技術的影響可能被夸大的原因。
量子計算領域正迎來關鍵時刻,微軟、谷歌和IBM等巨頭紛紛取得重大突破。微軟發布Majorana 1芯片,谷歌推出Willow芯片,IBM制定長期量子路線圖,展現了行業多樣化的發展方向。盡管實用化時間表仍存爭議,但這些進展表明重大突破可能比預期更快到來。然而,英偉達CEO黃仁勛等業內領袖仍持謹慎態度,認為商業應用或需數十年時間。
在不久的將來,數據將不僅僅以0和1的形式進行傳輸,而是通過可以同時存在于多種狀態的粒子進行傳遞——物理法則將保護您的信息。這不是科幻,而是量子網絡的承諾,正逐漸成為現實。量子網絡將徹底改變數字世界,尤其是隨著組織越來越依賴多云架構以實現靈活性和可擴展性。在探討其對多云安全的影響之前,讓我們先了解量子網絡的基本概念及其工作原理。
從目前的角度來看,量子計算很可能成為中期內最具顛覆性的技術之一。利用物質在亞原子層面上的特性,通過利用糾纏和疊加等奇特現象,某些類型的計算可以大幅加速。這些計算包括識別龐大數據集中的模式、解決涉及多個變量的復雜優化問題、加密信息的密碼學等。量子計算的影響可能是巨大的,盡管一些人認為這一現實仍需時日。
亞馬遜網絡服務公司今天發布了其首款量子計算芯片,稱其代表了第一代實現優越錯誤糾正的硬件,這一障礙使得技術的擴展變得困難。Ocelot作為新處理器的名稱,與當前方法相比,實施量子錯誤糾正的成本降低了多達90%。AWS使用了一種從頭開始構建的專用架構,采用了所謂的“貓量子比特”。亞馬遜研究人員在2021年首次提出了這一方法,并最近在《自然》雜志上發表了一篇描述該錯誤糾正技術的論文,該技術以著名的薛定諤貓思想實驗命名。
量子計算長期以來承諾帶來革命性突破,但進展一直較為緩慢。近期,Google 發布了其最新的超導芯片 Willow。現在,Microsoft 也推出了 Majorana 1 芯片,這是其打造可擴展、容錯量子計算機的答案。
量子計算正在開啟一個新的數據時代,有望推動人工智能和數據分析領域的發展,幫助解決人類面臨的一些最困難的問題。量子計算利用量子疊加和糾纏等原理,使用量子比特而非傳統二進制位進行計算,具有超越經典計算機的強大能力。近年來量子計算技術取得了一系列重大突破,各大科技公司和研究機構都在積極布局,量子時代正在加速到來。
微軟公布了20年來對馬約拉納費米子的研究成果,旨在利用這種亞原子粒子構建百萬量子比特的量子計算機。該研究開發了拓撲量子比特,有望提供更穩定、更少錯誤的量子計算解決方案。微軟成功設計出可測量馬約拉納費米子的芯片,為構建可靠、小型且可控的拓撲量子比特奠定基礎,有望在微小芯片上實現百萬量子比特的規模。
微軟發布了 Majorana 1 量子芯片,這是一個重大突破。該芯片采用拓撲量子比特技術,具有更低的錯誤率,有望解決量子計算的可擴展性問題。這項技術是微軟近 20 年研究的成果,標志著量子硬件取得重要進展,為構建大規模量子計算機鋪平了道路。
微軟推出了名為Majorana 1的量子芯片,使用新型物質作為導體,可顯著提升量子系統的計算能力。這一突破性進展不僅有望開啟計算新紀元,還可能帶來更強大的網絡攻擊。該技術在醫療、物流等領域有廣泛應用前景,但同時也引發了對量子計算安全性的擔憂,促使各界加快部署后量子密碼技術。
英國正積極發展量子計算技術,尤其是在牛津郡地區。政府大力支持,投資巨大,旨在打造量子經濟。該領域正迅速增長,對經濟貢獻顯著。然而,要充分發揮量子計算潛力,需要為初創企業提供適當的空間和環境,促進跨領域合作,并解決基礎設施等挑戰。
量子計算技術正在快速發展,有望成為變革性技術。目前研究人員正在探索多種不同的量子計算方法,包括量子退火、超導量子計算、離子阱量子計算和光量子計算等。這些方法各有特點,適用于不同的應用場景,有望在優化、人工智能、加密等領域帶來重大突破。
微軟正在成立一個名為高級規劃部門(APU)的新業務單位,旨在研究人工智能的影響并提出產品開發建議。該部門將隸屬于微軟AI首席執行官辦公室,重點研究AI對社會的影響,并為微軟的工程路線圖提供指導。APU還將招募各領域專業人才,研究范圍涵蓋量子計算、核能和半導體等多個領域。
本文概述了2025年亞太地區IT行業的主要發展趨勢。重點包括人工智能的廣泛應用及其安全挑戰、數據管理的重要性、量子計算安全、新工作模式下的信任建設、客戶體驗轉型、數據中心能源危機、智能軟件測試、混合云基礎設施的局限性、平臺戰略重塑以及自主AI代理的興起。這些趨勢將深刻影響企業戰略和技術應用。
盡管量子芯片展示了卓越的計算潛能,但目前國際和國內量子計算研究主要集中在離子阱、超導量子比特以及中性原子等技術路徑上。這些技術的實現條件極為嚴苛,必須在超真空環境下以及接近絕對零度(約零下273.15攝氏度)的物理條件下進行。
當前,量子計算處于技術攻關和應用探索的關鍵階段。超導、離子阱、中性原子、光量子、硅半導體等技術路線科研探索和原型機工程研發不斷取得進展,金融、化工、生物、交通、人工智能等行業領域應用探索持續深化,量子+經典融合計算成為業界關注焦點。