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是什么在改變 IT 領導者采用企業級 AI 的規則
DeepSeek于1月推出的R-1 AI模型顯著改變了企業AI的格局，導致美國科技股市損失超過1萬億美元。該公司聲稱其推理模型在性能上可與OpenAI的o1相媲美，速度是其兩倍，成本僅為10%。盡管模型開發存在爭議，DeepSeek加速了AI模型的商品化，為CIO提供了更多選擇和更低的內部構建AI能力的門檻。隨著模型成本下降，企業在商業解決方案上將有更大選擇，內部開發應用變得更為現實。
Perplexity 顛覆 AI 研究成本，對行業意味著什么
Perplexity 通過推出 Deep Research 工具，顛覆了 AI 市場的現狀。該工具能夠在幾分鐘內生成全面的研究報告，并以極低的企業成本向用戶開放先進的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 強調，知識應該是普遍可獲取和有用的，而不是被高昂的訂閱計劃所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定價的痛苦真相：昂貴的企業訂閱可能是多余的。Perplexity 提供的服務在價格上具有競爭力，可能迫使大型 AI 公司重新審視其定價結構。
Optera Data 利用光譜空洞技術實現熒光數據存儲
南澳大學研究員 Nicolas Riesen 博士正在研發一種革命性的數據存儲技術。該技術通過在光學介質上選擇性地改變熒光波段來編碼數據，有望在 2030 年前將光學存儲成本降低至現有技術的十分之一。這種創新方法利用光譜空洞實現多位存儲，類似于多層單元 NAND 閃存，為未來大容量、低成本的歸檔存儲開辟了新的可能性。
DeepSeek 在科技界引發爭議與質疑
中國人工智能公司DeepSeek的突然崛起震動了全球科技市場，引發了對其性能聲明和開源承諾的質疑。盡管其低成本模型引起了業界關注，但在開放性、性能真實性和安全性方面仍存在爭議。這一事件也引發了對中國AI技術發展的深入思考。
為何這些 AI 芯片初創公司為 DeepSeek 引發的震動歡欣鼓舞
中國AI公司DeepSeek的突破性成果引發美國科技界震動,同時也讓一批美國AI芯片初創公司看到了新機遇。這些公司認為,DeepSeek證明了更低成本、更高效的AI模型訓練是可能的,這將促使AI應用大規模普及,從而為專注于AI推理的芯片公司帶來巨大商機。他們對此歡欣鼓舞,紛紛表示這是挑戰英偉達主導地位的良機。
2025年亞太地區組織將加大技術支出
亞太地區企業計劃在2025年增加科技投資，重點關注網絡安全、客戶體驗和應用開發。44%的企業預計提高IT支出，以應對網絡威脅、改善客戶體驗，并利用人工智能等新興技術。網絡安全成為首要投資領域，客戶體驗和應用開發緊隨其后。盡管云計算仍受歡迎，但出現向本地化遷移的趨勢。
Java 30周年之際，開發者轉向 OpenJDK
Java 編程語言已經 30 歲了,但仍在與時俱進。最新調查顯示,Java 正被廣泛用于 AI 等先進應用開發。然而,Oracle JDK 的許可變更促使開發者尋求更經濟實惠的替代方案,OpenJDK 成為首選。盡管轉換存在挑戰,但 Java 仍將在企業 IT 中發揮重要作用。
Amazon 股價下跌：云業務收入不及預期，AI 投資翻倍
亞馬遜第四季度業績超預期，但云計算業務收入未達目標，且下季度指引疲軟。公司大幅增加AI投資，資本支出翻倍至278億美元。盡管整體利潤率提升，但云業務增速落后于主要競爭對手，投資者對此表示擔憂。亞馬遜計劃在2025財年將資本支出提高至1000億美元，主要用于支持AWS的AI服務和云基礎設施。
研發成本不足 50 美元的新型大語言模型性能超越 OpenAI 的 o1-preview
斯坦福和華盛頓大學的研究人員開發出一種新的大語言模型s1-32B，在某些任務上表現優于OpenAI的o1-preview，但成本僅為后者的一小部分。該模型采用測試時計算技術，通過增加生成答案的時間和硬件資源來提升輸出質量。s1-32B在數學基準測試中的得分比o1-preview高出27%，開發成本僅約20美元。
IT成本急劇上漲，CIO在創新中如履薄冰
根據Gartner調查，2025年IT產品和服務成本預計平均上漲8.9%，全球IT支出預計增長9.8%至5.62萬億美元。價格上漲和AI投資推動支出增加，但部分CIO預算停滯，面臨艱難抉擇。云計算、AI功能和GPU需求是主要成本增長點。CIO需在創新投資和控制成本間尋求平衡。
Scale Computing 聲稱在 VMware 替代品需求推動下實現銷售增長
Scale Computing 宣稱其軟件銷售和新客戶數量大幅增長，聲稱成為 VMware 的替代選擇。公司表示，AI 推理解決方案和 Broadcom 收購 VMware 后的行業變動推動了銷售增長。然而，該公司未披露具體財務數據，僅強調其解決方案比 VMware 更具成本效益和可靠性。
意大利醫療機構選擇 Cubbit 作為 S3 備份解決方案
意大利醫療機構 ASL CN1 Cuneo 開始使用 Cubbit 的 DS3 地理分布式存儲進行 S3 備份。這一選擇有助于解決合規問題并降低成本。DS3 技術提供了主權數據控制、靈活性和經濟效益，使 Cuneo 能夠安全、合規且經濟高效地存儲關鍵醫療數據。
企業 AI 如何緩解數據引力負擔
本文探討了企業在部署AI工作負載時面臨的挑戰,特別是數據引力問題。文章指出,與過去不同,公有云不再是首選方案。企業需要更具針對性的方法來控制數據和知識產權,同時保持性能和彈性。文章建議采用企業級AI方案,在本地部署開源模型,以實現更好的成本效益和控制。
專家表示，銀行需要"觸及臨界點"才會減緩 IT 驅動的成本削減措施
最新報告預測,人工智能將取代20萬個銀行中后臺崗位。同時,勞埃德銀行宣布的分行整合計劃意味著更多網點關閉和裁員不可避免。專家認為,銀行將持續推進人工智能應用和關閉分支機構,直到遇到瓶頸不得不"稍作調整"。這反映了銀行正在積極利用數字技術實施激進的成本削減措施。
HYCU 升級 R-Cloud，讓數據遷移更簡單、更經濟
HYCU 擴展了其 R-Cloud 服務，提升了數據在本地和公有云間的移動能力。升級后，客戶可以更靈活地將數據放置在合適的混合或公有云環境中，優化成本。新版本支持更多基礎設施，簡化了備份、災難恢復和遷移流程，實現一鍵式操作，幫助客戶在不同平臺間自由選擇，避免被特定基礎設施鎖定。
如何看待和應對多云世界的成本模型變化？
多云（Multicloud）是一種企業計算資產部署的新方法。但是，要對一個完整的多云部署環境做成本優化，可能是一件非常棘手的事情，因為你可能沒有統一的管理平面來部署、監控和管理所有分布式IT資產。
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