美光公司宣布將停止旗下英睿達消費級內存和存儲產品線,轉而專注于企業級芯片供應,特別是AI系統所需芯片。該決定源于AI驅動的數據中心需求激增,公司希望改善對大型戰略客戶的供應和支持。英睿達產品將持續出貨至2026年2月底。受AI服務器需求推動,DRAM和NAND存儲器價格近期大幅上漲,分析師預測DRAM價格可能翻倍。
HPE更新了StoreOnce備份目標設備產品線,推出高端5720和全新全閃存系統7700。7700相比Gen 4 5260可提供高達5倍的RPO改善和3.5倍的RTO提升,占用機架空間減少80%,功耗降低24%。Gen 5 StoreOnce設備與Alletra MP B10000存儲陣列集成,可提供崩潰一致性卷備份。HPE還增強了Morpheus虛擬機的支持,集成Zerto災難恢復功能,并與Veeam合作提供虛擬機備份保護。
HPE在2025年全力押注Alletra存儲產品,專注銷售自主存儲軟件而非合作伙伴IP。公司存儲產品組合包括企業級Alletra陣列、GreenLake文件軟件、入門級MSA陣列等。經歷2023-2024年收入下滑后,2025年實現增長復蘇。在存儲市場中,HPE位于NetApp和Pure Storage之間,與Dell差距約4倍。Alletra MP產品線整合了3PAR、Nimble等品牌,推出了集成AI功能的X10000數據智能節點,支持直接運行AI管道,為企業提供云原生數據基礎設施解決方案。
高帶寬閃存技術承諾提供超大容量,但面臨極其復雜的工程挑戰。該技術將多層NAND芯片堆疊,每層由數百個3D NAND單元層組成,可創造前所未有的存儲容量。相比昂貴的HBM內存,HBF使用更便宜但速度較慢的閃存為GPU提供更多存儲空間。技術復雜性體現在互連布線的困難,12層HBF堆疊將包含2866個存儲層。由于需要英偉達等GPU廠商深度參與和行業標準制定,預計HBF距離商用還需兩年以上時間。
英偉達SCADA技術是一種新型存儲數據IO方案,GPU可直接啟動和控制存儲IO操作。與現有GPUDirect協議不同,SCADA不僅接管數據路徑,還控制IO控制路徑。該技術特別適用于AI推理工作負載中小于4KB的小塊數據傳輸,能顯著提升處理速度。英偉達正與Marvell、美光等存儲生態合作伙伴開發SCADA兼容的SSD和控制器產品。
NAND產業正面臨三年芯片產出短缺,新晶圓廠建設需要數年時間。Solidigm在倫敦技術會議上表示,過去三個月SSD需求急劇增長,需求被嚴重低估。AI推理工作負載增長導致數據變得更熱,需要存儲在SSD而非硬盤上以提高GPU利用率。新潔凈室建設成本高達180億美元,加上HBM供應短缺,制造商更傾向于投資更profitable的HBM產能。未來三年內NAND潔凈室產能不會大幅增加。
戴爾PowerScale文件系統存儲現已作為Azure托管服務提供,PowerStore塊存儲成為微軟Azure Local產品的選項。PowerScale支持高達8.4 PB單一命名空間存儲,性能比競爭對手高出4倍。Azure Local與戴爾私有云和PowerStore的集成預計于2026年春季進入早期訪問階段。
DDN在SC25大會上發布了全新的CORE AI和HPC統一數據平面,整合了EXAScaler Lustre文件存儲和Infinia對象存儲系統,并推出A1400X3i和A12200新硬件。該公司聲稱其存儲系統支持超過11000個客戶的100萬個GPU。CORE作為軟件抽象層,統一管理本地部署和公有云實例,提供一致的AI數據性能,支持從模擬到訓練、推理和檢索增強生成的整個AI生命周期。
德國鐵電存儲公司FMC獲得1億歐元C輪融資,用于將FERAM芯片技術應用于AI數據中心,替代DRAM和SRAM。FERAM具有與DRAM和SRAM相似的速度,但具備非易失性特征且耗電更少。公司推出DRAM+和3D CACHE+兩款產品,旨在解決AI技術棧中的內存瓶頸問題。該技術采用標準CMOS工藝制造,但面臨供應鏈接受度的挑戰。
Quantum為其ActiveScale磁帶后端推出范圍恢復功能,顯著提升部分對象檢索速度。客戶現在只需恢復大型對象中所需的特定字節范圍,而非重新激活整個文件,大幅縮短檢索時間。軟件更新還將小對象從冷存儲或磁帶層的讀取性能提升五倍以上。這些更新使基于磁帶的歸檔系統能夠作為響應迅速、可查詢的數據湖運行,專為AI、分析和高性能計算工作負載設計。
Infinidat發布InfiniBox SSA G4 F24,僅需11個機架單元即可提供77TB起始容量,相比前代產品占用空間減少31%,入門成本降低29%。混合系統單機架最大有效容量從17.2PB躍升至33PB,增幅達92%。系統原生集成S3對象存儲協議,支持文件、塊和對象三種協議。能效比競品高7倍,功耗更低。產品定位中端市場,滿足企業對高可用性和性能的需求。
閃迪公司在2026財年首季度實現營收23.1億美元,同比增長23%,環比增長21%。公司三大業務板塊均實現增長,數據中心業務環比增長26%,邊緣業務同比增長30%,消費業務同比增長27%。受AI驅動的SSD需求激增影響,供不應求推動價格上漲。公司憑借BiCS8技術的高容量節能SSD產品線,正與多家超大規模云服務商進行認證合作,預計數據中心將成為NAND存儲最大市場。
西部數據2026財年第一季度營收同比增長27%至28.2億美元,凈利潤暴漲140%至11.8億美元。超大規模云服務商對近線硬盤驅動器的強勁需求推動了這一增長。公司89%的硬盤營收來自公有云和私有云客戶,僅11%來自客戶端和消費者產品。隨著AI應用加速擴展,數據存儲需求持續增長,公司預計第二季度營收將達29億美元。
WEKA的NeuralMesh高性能AI文件系統軟件將在英偉達即將推出的BlueField-4 DPU上運行,實現完全無需x86控制處理器的閃存JBOD架構。BlueField-4 DPU配備Grace CPU和ConnectX-9網絡,處理能力比BlueField-3提升6倍,支持800Gbps吞吐量。與傳統CPU附加存儲系統相比,該解決方案在智能AI工作流中可實現超過100倍的令牌/瓦特效率提升,為下一代AI工廠提供基礎存儲支持。
HPE正在為橡樹嶺國家實驗室構建兩臺新超級計算機:繼任Frontier的Discovery系統將采用HPE GX5000 Cray百億億次超算,專為AI與高性能計算融合時代設計,配備K3000 DAOS存儲選項和Lux AI系統。Discovery將支持基于物理的建模、仿真、數據驅動AI模型和量子計算測試平臺功能。
HPE存儲業務表現優異,公司重新公開報告存儲收入數據,Alletra Storage MP成為主導產品。在AI驅動的市場變革中,HPE將存儲作為AI系統銷售的重要組成部分,Alletra存儲連續三個季度實現三位數同比增長。公司調整財務報告結構,突出云和AI業務,存儲收入重新獨立披露。面對Dell、NetApp和Pure Storage等競爭對手,HPE依托服務器和網絡優勢推動存儲銷售增長。
東芝驗證了12碟片硬盤驅動器技術,相比其10碟片微波輔助磁記錄技術容量提升20%。該公司目前的10碟片硬盤最高容量為28TB。新的12碟片技術需要更薄的碟片和4個額外的讀寫磁頭,東芝是業界首家實現此技術的制造商。通過12碟片技術,東芝可將容量提升至33.6TB,但仍落后于希捷的40TB產品。東芝計劃2027年推出40TB級硬盤。
強調應從管理單個數據轉向管理數據集生命周期,解決數據冗余和合規風險。他分析了FlashArray//ST采用商用SSD的戰術決策,認為針對專業化小眾市場更適合利用現成技術實現快速上市。Giancarlo還對比了Pure與傳統廠商的軟件棧策略,主張存儲應像計算和網絡一樣實現水平化虛擬架構,而非垂直硬件全棧方案。
大多數企業不會訓練自己的AI模型,而是專注于將AI應用到生產環境和推理階段。核心任務包括數據微調和管理。關鍵技術包括檢索增強生成、向量數據庫、AI提示重用和副駕駛功能,讓用戶能用自然語言查詢企業信息。由于GPU硬件更新速度快且成本高昂,企業更傾向于租用云端GPU容量。真正的AI價值在于推理階段快速整理數據并優化現有模型。
SK海力士推出321層3D NAND技術后,Solidigm在企業級大容量固態硬盤領域的地位備受關注。Solidigm曾推出61.44TB和122TB的QLC固態硬盤,但其192層技術相比競爭對手已顯落后。公司高管表示,Solidigm將推進超過200層的下一代技術,預計2026年底推出245TB產品,并繼續采用自主浮柵技術。公司在AI存儲基礎設施領域具備雙重技術優勢,擁有電荷陷阱和浮柵兩種技術路線。