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制藥 關鍵字列表

人工智能:在藥物發現的艱難時期顛覆游戲規則

行業專家表示,憑借人工智能(AI)的有力支持,藥物研發領域正經歷一波翻天覆地的變化。專注于抗體等大分子的機器學習與預測算法,正在開創一個加快藥物發現速度、提升新藥設計效率的新時代。

再生元制藥:以IT之力加速藥物發現
2022-11-10

再生元制藥:以IT之力加速藥物發現

再生元公司CIO Bob McCowan通過數字與數據轉換為制藥科學家們提供實驗與驗證性信息支持,進而為藥物創新奠定基礎。

AI技術何時能幫制藥行業打破“倒摩爾定律”?

AI技術何時能幫制藥行業打破“倒摩爾定律”?

2020年,COVID-19商情全面爆發的元年,美國藥監局僅批準了53種新藥。而同一年,全球制藥行業的總體藥物研發投入高達近2000億美元。這意味著2020年內獲批的每種藥品,平均成本接近38億美元。

制藥業如何應用數字孿生受益?

制藥業如何應用數字孿生受益?

近十年來,數字孿生技術已經在許多行業有所應用,現在這項技術也可以應用到制藥行業了。

不止于工業:數字孿生全面進軍零售與制藥領域

不止于工業:數字孿生全面進軍零售與制藥領域

零售與制藥行業正運用數字孿生技術突破傳統分析與模擬方法的局限,探索更加強大的運營之道。

正大天晴的“藥者匠心”:基于工業互聯網做“好藥”

正大天晴的“藥者匠心”:基于工業互聯網做“好藥”

制藥之匠心,已不僅僅影響著工藝或是品質,更承接著“生命之重”。

瑞陽制藥的智能制造實踐:實現車間可視化和少人化

瑞陽制藥的智能制造實踐:實現車間可視化和少人化

從2017年開始,瑞陽制藥就大規模投入了包括圖像識別、機器人,以及自動稱重、自動調節配藥和自動燈檢等自動化、智能化設備,并通過模塊控制、伺服驅動、網絡連接等方式,加快物聯網全面升級,實現車間設備的智能聯動,為智慧工廠建設打造基礎。

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