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CUDA 關鍵字列表
該需要多少 NVIDIA CUDA Cores ？
在 GPU 眾多特性中，NVIDIA GPU 憑借其獨特的 CUDA 架構和豐富的 CUDA 核心而備受矚目。然而，由于 GPU 資源的高昂成本和相對稀缺性，如何根據實際需求選擇合適的 GPU 變得尤為重要。
報告丨英偉達人工智能發展戰略研究報告
英偉達憑借其在圖形處理器領域的深厚積累，成功轉型為AI計算的領軍企業。英偉達通過其GPU、CPU、DPU三芯戰略，以及強大的軟件生態系統CUDA，推動AI在多個行業應用中的創新和發展，以及其在全球市場中的擴張策略和面臨的挑戰。
英特爾CTO建議使用AI將CUDA代碼移植上自家芯片
身負一大堆專為英偉達CUDA平臺編寫的遺留代碼？英特爾公司CTO Greg Lavender建議構建一套大語言模型（LLM），將這部分代碼轉換成可以在其他AI加速器上運行的模型，包括英特爾自己的Gaudi2或GPU Max硬件。
與CUDA相比，英偉達Selene能否形成更加穩固的競爭優勢？
我個人甚至懷疑，像英特爾這樣的大公司已經意識到Selene這類系統的重要意義，其甚至有可能成為芯片設計從業企業的新標配。
NVIDIA CUDA-X AI加速庫可將云端機器學習加速20倍；現已在Microsoft Azure推出
數據科學家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的數據科學加速庫——NVIDIA CUDA-X AI，將機器學習項目加速20倍。
白皮書
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