/
能源管理 關鍵字列表
數據中心行業面臨能源與AI發展的雙重挑戰
AI發展推動數據中心行業迎來前所未有的挑戰與機遇。Switch公司消耗內華達州三分之一電力，展現了AI對電力需求的巨大規模。核能成為AI未來發展的關鍵，單個AI機架功耗可達1.7MW。預計到2030年，數據中心行業將消耗200GW電力。創新的星形配置設計和差異化備電策略正在重新定義數據中心的彈性架構，僅20%的工作負載需要發電機備份。
Nvidia 認為 AI 可以解決 AI 引發的電網問題
Nvidia 宣布與電力行業研發機構 EPRI 合作，利用 AI 技術解決電網面臨的挑戰。諷刺的是，這些問題主要源于 AI 本身帶來的用電需求激增。Open Power AI 聯盟將開源特定領域的 AI 模型，以應對電力行業未來的挑戰，包括數據中心用電激增、可再生能源整合等問題。
數據中心微電網：提升運行時間的同時降低成本
隨著科技巨頭投入巨資建設新數據中心，如何在滿足持續計算需求的同時保證能源系統可靠性和可持續性成為行業挑戰。微電網作為潛在解決方案，可集成可再生能源、優化用電、提高電力穩定性，并在高峰期減少對電網依賴。它能夠增強數據中心的彈性、實現成本效益的能源管理，并助力實現可持續發展目標。
施耐德電氣“融平臺”，讓企業告別能源管理煩惱
施耐德電氣發布的全新能源管理軟件“融平臺”系列，旨在推動企業在智能配電和數字能源領域的全面升級，提高全生命周期能源效率，滿足能耗和碳排放需求，實現數字化和綠色化雙轉型。
新品發布 | 更安全、更全面、更聰明的能源管理系統讓儲能難題迎刃而解
作為推動能源發展的前瞻性技術，儲能技術進入行業快速發展期，技術呈現多元化趨勢，相關產業鏈加速布局，但儲能的應用當前仍然面臨著能耗難以控制、能源安全隱患、能源管理體系不完善、能源管理系統分散且成本高等諸多難題。
白皮書
京公網安備 11010802021500號
