/
OpenAI采用新數據類型MXFP4，推理成本降低75%
OpenAI在其開源模型中采用MXFP4數據類型，這是一種4位浮點格式，通過微縮放塊技術實現更高精度。相比傳統BF16格式，MXFP4可將計算和內存需求降低約75%，使1200億參數模型僅需80GB顯存即可運行。該技術不僅大幅減少硬件資源占用，還能將推理速度提升4倍，為云服務商和企業大幅降低AI部署成本。
Snowflake為自家分析引擎構建Spark客戶端連接器
Snowflake推出客戶端連接器，支持在其云數據倉庫中直接運行Apache Spark代碼，無需集群設置。該方案基于Spark Connect的客戶端-服務器架構，讓用戶可以使用Spark客戶端連接Snowflake分析引擎。據稱，預覽用戶的代碼運行性能平均提升5.6倍，成本降低約40%。此舉體現了數據湖和數據倉庫市場的融合趨勢。
BigQuery如何融合數據與AI實現業務轉型
AI雖具備變革企業洞察力的潛力，但成功依賴于數據質量。大多數AI項目失敗源于數據混亂分散而非算法局限。谷歌BigQuery云數據AI平臺打破數據孤島，簡化治理，加速企業AI應用。通過AI自動化數據處理，實現實時分析，并與Vertex AI深度集成，使企業能夠高效處理結構化和非結構化數據，將智能商業轉型從愿景變為現實。
BigQuery如何結合數據與AI實現企業轉型
AI具有變革企業洞察力的巨大潛力，但成功取決于數據質量。多數AI項目失敗并非算法限制，而是數據混亂、分散和準備不足。Google BigQuery云數據AI平臺專為打破數據孤島、簡化治理和加速企業AI應用而構建。通過AI自動化處理大規模數據集，實現實時處理和智能數據管道，BigQuery與Vertex AI的原生集成消除了數據遷移需求，讓更多用戶能夠直接使用AI功能，將數據到AI洞察的承諾變為現實。
歐洲核子研究中心的粒子物理數據處理技術訪談
歐洲核子研究中心（CERN）作為大型強子對撞機的所在地，已成為開放量子研究所三年試點階段的基地。該中心高級顧問夏爾瑪介紹，計算是CERN的三大支柱之一。中心需要將每秒4000萬次碰撞的數據快速篩選至1000次，再縮減至100次，處理時間約為2.5毫秒。CERN依靠模式識別和機器學習處理實驗產生的龐大數據集，通過仿真模型預測碰撞結果。該中心開發的白兔精密定時系統將應用于量子計算糾錯技術。
CPU vs GPU：為什么GPU更適合深度學習？
憑借其卓越的數據處理能力，深度學習使得計算機能夠實現多種過去僅為人類所獨有的認知智能。通常而言，深度神經網絡的訓練過程極其復雜，通常需要進行大量的并行計算。
有意見 | 銀河系中心黑洞真容，竟是“橙色甜甜圈”？
北京時間5月12日晚，事件視界望遠鏡（EHT）合作組織正式發布了銀河系中心黑洞Sgr A*的首張照片。
AWS Summit 2022：云巨頭熱切關注數據服務和無服務器技術
進入2022年，云巨頭AWS展現出了對數據服務和無服務器計算的熱切關注。近日，AWS在美國舊金山舉行的AWS Summit上進行了一系列發布和多項新的產品。最新消息還表明，AWS在發布新的云功能方面沒有任何放緩的跡象。
活動 | 歡迎加入網絡安全威脅信息共享計劃
網絡安全威脅信息共享計劃是TSRC協助騰訊安全（以下簡稱“主辦方”）開展的安全行業應急響應信息共享活動（以下也將“網絡安全威脅信息共享計劃”簡稱為“活動”），以期實現安全防御共建共享，快速響應重大安全威脅。
邊緣計算風生水起 為什么會這么火？
近些年，云計算的發展大家已經有目共賭，確實如眾多媒體所述，已進入了收割之年。而與之協同的邊緣計算近幾年也逐漸成為"網紅"，并傳出有替代云計算之勢。
京公網安備 11010802021500號
