Nvidia今天宣布廣泛推出下一代DGX超級計算平臺Nvidia DGX Cloud,使企業(yè)能夠訪問Oracle Cloud Infrastructure及其云服務(wù)上的數(shù)千個GPU。
工信部信息通信發(fā)展司司長謝存表示,將增強自主創(chuàng)新能力,加強CPU、GPU和服務(wù)器等重點產(chǎn)品研發(fā),加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用
我們將通過《NVIDIA 加速計算,百萬倍加速行業(yè)應(yīng)用》系列文章,為您詳解 NVIDIA 如何通過數(shù)據(jù)中心規(guī)模的全棧加速計算,助力多個行業(yè)實現(xiàn)百萬倍計算性能飛躍,高效解決人類挑戰(zhàn)。
銀河水滴科技公司(以下簡稱為“銀河水滴”)源自于中科院自動化所,是步態(tài)識別技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者。
英偉達正積極擁抱一種新的計算范式,利用大規(guī)模并行計算機系統(tǒng)為新一代應(yīng)用程序提供服務(wù)。而這場變化的開端,主要始于以色列。
針對不同應(yīng)用場景,象帝先GPU發(fā)揮通用賦能優(yōu)勢,與各種系統(tǒng)配合的成熟度較高,從而提升企業(yè)用戶的生產(chǎn)效率。
今天,AMD推出了面向大模型訓(xùn)練的ADM GPU Instinct MI300X。
自2017年AMD回歸數(shù)據(jù)中心處理器,到去年已經(jīng)提供了第四代AMD EPYC(霄龍)處理器,幫助云、企業(yè)和高性能計算等關(guān)鍵應(yīng)用負載。今年,AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐(Lisa Su)也沒有讓我們失望,搶先帶來了包括CPU和GPU在內(nèi)的一系列更新。
最近于漢堡舉行的ISC23超級計算大會上,英特爾再次闡明了對于Falcon Shores的規(guī)劃,確認該設(shè)備就是純GPU計算引擎,而且目前發(fā)布混合XPU的時機還不成熟。
Movidius技術(shù)已在第13代酷睿芯片中有所應(yīng)用,并將成為下一代消費級芯片的主流配置。
英特爾曾發(fā)下宏愿,立場將CPU、GPU和內(nèi)存芯片塞進統(tǒng)一的XPU封裝當(dāng)中。但如今,這個目標(biāo)已然宣告失敗。
臺積電、ASML和Synopsys都在使用英偉達加速器來加速或支持計算光刻技術(shù)。與此同時,KLA Group、Applied Materials和日立也在英偉達的并行處理芯片上運行深度學(xué)習(xí)代碼,借此進行電子束與光學(xué)晶圓檢測。
在一年前的谷歌I/O 2022大會上,谷歌向全世界展示了其內(nèi)部機器學(xué)習(xí)中心使用的8-pod TPUv4加速器,包含總計32768個第四代原研矩陣數(shù)學(xué)加速器。
如今,新一輪芯片設(shè)計變革似乎即將到來,而此次顛覆一切的核心要素正是人工智能(AI)。
在英偉達,負責(zé)引導(dǎo)研究朝著應(yīng)用、而非純學(xué)術(shù)項目前進的,是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)與電氣工程兼職教授,公司首席科學(xué)家、高級研究副總裁以及GPU、網(wǎng)絡(luò)與CPU芯片設(shè)計師Bill Dally。
Nvidia的GPU是業(yè)內(nèi)最常見、最強大的。除了硬件之外,NVIDIA還通過軟件工具推進Nvidia的普及,這些軟件工具涵蓋了從邊緣推理到自動駕駛再到醫(yī)學(xué)成像的各個領(lǐng)域,潛力無限。
微軟公司Azure高性能計算和人工智能群組首席項目經(jīng)理Matt Vegas在博客文章中寫道:“為我們的客戶兌現(xiàn)高級人工智能的承諾,這需要超級計算基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和專業(yè)知識,以應(yīng)對呈指數(shù)級增長的規(guī)模和最新模型的復(fù)雜性。
GPU創(chuàng)業(yè)是一個長期事業(yè),充滿了挑戰(zhàn),我們深知生態(tài)的重要性。我們只有與生態(tài)伙伴、行業(yè)用戶凝聚在一起,才能將摩爾線程的算力真正發(fā)揮出來。
在近日舉行的“應(yīng)云而變,攜手加速創(chuàng)新”為主題的英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列媒體溝通會上,中科大洋技術(shù)研究院院長褚震宇分享了英特爾GPU在視頻解碼與轉(zhuǎn)碼方面的創(chuàng)新實踐。