/
5000億美元Stargate AI基礎設施項目進展緩慢面臨建設挑戰
價值5000億美元的星門項目旨在全球建設AI數據中心網絡，但目前進展緩慢。主要支持者軟銀集團首席財務官后藤芳光在財報會議上表示，由于選址困難，項目推進"比預期慢"。該項目成員包括甲骨文、英偉達和OpenAI等公司。后藤芳光認為一旦確定物理設計和資金安排，項目將加速推進，并預計能在五年內完成5000億美元的數據中心建設目標。
數據中心運營商可持續性數據收集出現倒退趨勢
Uptime Institute最新調查顯示，數據中心運營商在可持續發展數據收集方面出現停滯甚至倒退趨勢。盡管能耗和電源使用效率仍是最常追蹤的指標，但收集這些數據的運營商比例已從2024年的89%和76%分別下降至84%和74%。調查涵蓋800家數據中心業主和運營商，發現除歐洲地區水資源使用數據收集有所增長外，其他可持續發展指標的數據收集普遍下滑。
Meta投資千兆瓦數據中心打造"超級智能"實驗室
Meta公司報告運營成本和研發支出增長，正加速推進人工智能業務。公司成立Meta超級智能實驗室，專注開發下一代AI模型。CEO扎克伯格表示將建設多個千兆瓦級集群，包括明年上線的1千兆瓦Prometheus集群和可擴展至5千兆瓦的Hyperion集群。最新財報顯示收入成本增長16%，資本支出達170億美元用于服務器、數據中心和網絡基礎設施投資。
高通推進數據中心CPU開發，正與頭部云服務商洽談合作
高通公司宣布正在與領先的超大規模云服務商進行深度合作談判，開發專用于數據中心的CPU產品。CEO阿蒙表示，公司正在開發通用CPU和推理集群產品，預計2028財年開始產生收入。同時，高通面臨三星在高端智能手機市場的競爭壓力，三星計劃在2026年推出采用2納米工藝的新款Exynos處理器。高通Q3財報顯示營收增長10%至103.5億美元，凈利潤增長25%。
降低數據中心租賃成本的六大策略
數據中心托管租賃是企業獲取數據中心基礎設施的成本效益方式，但租賃費用因多種因素而異。要優化租賃成本，可采取以下策略：選擇低成本區域；整合服務器減少占用空間；將工作負載集中到單一設施以獲取批量折扣；與運營商協商價格；避免購買不必要的附加服務；接受長期合同以換取更低費率。這些策略可幫助企業在保持性能和可靠性的同時顯著降低托管支出。
施耐德電氣發布“算電協同”洞察報告 數據中心能源挑戰的“三層解法”
施耐德電氣在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）期間重磅發布《算電協同——數據中心的能源挑戰與應對》洞察報告（簡稱“報告”）。
服務器機架與機箱的區別及其重要性
數據中心服務器通常部署在機架或機箱中，但兩者并非同一概念。服務器機架是容納多臺服務器的金屬外殼，通常垂直堆疊；而機箱是容納服務器內部組件的外殼，是機架內的較小模塊。機架服務器體積較大，通常占用單個機箱；刀片服務器更小，可在一個機箱中部署多臺。理解兩者區別對數據中心設計至關重要，影響服務器類型選擇、冷卻效率和硬件部署方案。
電機效率：數據中心AI轉型的關鍵功率分配策略
預計到2035年，數據中心用電需求將增長一倍以上，達到440TWh，相當于整個加利福尼亞州的用電量。AI工作負載預計將占2030年數據中心需求的50-70%。傳統冷卻系統電機存在功率浪費問題，通常在30-50%負載下運行時效率急劇下降。采用高效率曲線平坦的適配電機可顯著降低冷卻系統功耗，某大型數據中心通過優化電機配置減少了近4MW冷卻功耗，為13500臺AI服務器騰出空間，年增收入900萬美元。
Meta建設5GW超大規模AI數據中心搶占AI競賽先機
Meta正在建設名為Hyperion的數據中心，預計提供5千兆瓦算力支持其AI實驗室。該項目占地面積足以覆蓋曼哈頓大部分區域，位于路易斯安那州東北部，將在數年內擴展至5GW規模。此外，Meta還計劃在2026年啟用1GW的Prometheus超級集群。這些項目旨在提升Meta在AI競賽中對抗OpenAI和谷歌的競爭力，但也將消耗大量電力和水資源。
數據中心與服務器集群：兩者區別究竟在哪里？
數據中心和服務器農場這兩個術語經常被互換使用，但實際上存在細微差別。數據中心是指提供IT設備托管的建筑物，包括電力基礎設施、冷卻系統和網絡連接等。服務器農場則是指以某種方式連接的服務器集合，通常支持共享工作負載。主要區別在于：數據中心強調物理設施和基礎設施，而服務器農場專注于服務器本身的配置和管理。
Oracle推進印尼云服務計劃，與DayOne合作建設首個數據中心
甲骨文將與新加坡第一數據中心公司合作，在印尼巴淡島建立首個云服務中心。甲骨文將租用位于農薩數字園區的數據中心設施，成為支持至少120兆瓦電力容量地塊的唯一租戶。該規模數據中心通常需要至少12億美元資本投資。第一數據中心是從中國數據中心運營商萬國數據分拆而來，字節跳動是其最大客戶。此舉是甲骨文在亞洲擴張戰略的一部分。
數據中心干式冷卻器的優缺點分析
傳統數據中心冷卻需要大量水和電力，干式冷卻器提供了新的替代方案。通過利用環境空氣進行熱交換，干式冷卻器幾乎不消耗水資源且能耗更低，有助解決行業可持續發展挑戰。然而，干式冷卻器初期投資成本高，在高溫或高濕環境下效果不佳，且需要更大物理空間�；旌侠鋮s方案結合干式冷卻和傳統冷卻塔，可根據環境溫度靈活切換，為追求節水的數據中心運營商提供了可行選擇。
“GPU閑置過半，器件逼近物理極限”？是德科技如何應對AI基礎設施之困
是德科技高級副總裁兼通信解決方案事業部總裁Kailash Narayanan現場指出，算力固然重要，但如果能耗過高，技術的實用性將大打折扣，因此，所有的高速、高性能計算，都必須在極低的功耗下實現，這是AI等技術能否大規模落地的核心前提。
日本航運公司開發"全球首個"集成浮動數據中心平臺
日本航運巨頭商船三井與可再生能源公司Kinetics合作，開發世界首個集成浮動數據中心平臺。該項目將在改裝船舶上部署先進數據中心，利用海上風能、太陽能等多種能源供電，并可接入陸基電網。平臺提供可擴展、移動且快速部署的解決方案，克服傳統陸基數據中心面臨的電力限制、土地稀缺和許可延誤等挑戰。首個項目預計2027年投入使用。
超大規模運營商將在2030年前占據全球數據中心容量60%
根據Synergy Research Group報告，超大規模運營商目前占全球數據中心容量的44%，到2025年第一季度末，大型超大規模設施數量達到1189個。企業自有數據中心占比從六年前的56%下降至34%，預計2030年將進一步降至22%。全球數據中心容量將持續快速增長，主要由超大規模容量未來六年三倍擴張驅動。所有地區數據中心總容量年增長率都將達到兩位數。
聯想推出新一代AI優化數據中心系統
聯想集團推出專為人工智能工作負載優化的數據中心系統產品組合。主打產品ThinkSystem SR680a V4計算設備集成近二十個處理器，推理工作負載運行速度比上一代硬件快11倍。該系統配備8塊英偉達Blackwell B200顯卡、6個英特爾至強6處理器，以及8個英偉達SuperNIC和BlueField-3 DPU。同時發布基于SR675服務器的兩個系統和四個混合AI優勢產品包，涵蓋制造、酒店、安全和零售等應用場景。
數據中心保護涂層：環境效率提升的隱藏驅動力
數據中心防護涂層正成為應對能耗上升和溫室氣體排放的關鍵解決方案。隨著行業快速擴張帶來環境挑戰，這些創新涂層技術為平衡數字化增長與環境責任提供重要工具。專業涂層可延長設施壽命、降低維護成本，同時通過隔熱涂層、反射涂層等技術優化能效，減少冷卻系統負擔。未來涂層將與被動冷卻技術結合，支持可持續發展目標實現。
拉美數據中心淘金熱背后的重大風險
拉美地區正迎來前所未有的數據中心投資熱潮，年度投資額預計將從2023年的50億美元躍升至2029年的近100億美元。該地區憑借豐富的可再生能源、自然資源和技術人才等優勢，吸引谷歌、亞馬遜等巨頭布局。然而這一被稱為"21世紀淘金熱"的趨勢也帶來挑戰：數據中心耗電量巨大，需要大量水資源和土地，可能加劇環境壓力和社會不平等。
中東北非地區為何能引領下一輪數據中心增長浪潮
生成式AI的興起推動全球數據中心需求激增，微軟和亞馬遜等科技巨頭2025年資本支出預計達1550億美元。然而電力供應成為關鍵瓶頸，運營商正尋求新的建設地點。中東北非地區憑借現代化電網、地理位置優勢和充足資本成為熱門選擇。阿聯酋和沙特在數字化轉型中領先，該地區在電力、連接性和監管環境方面具備優勢，有望成為全球數據基礎設施中心。
為什么預制混凝土適合數據中心建設
美國數據中心數量全球領先，市場需求持續攀升。本文闡述預制混凝土如何優化設計、加速施工，提高耐久性與可持續性，有效降低風險，從而促使數據中心更快投運。
京公網安備 11010802021500號
