今年早前大跌后,亞馬遜、Alphabet、微軟、Meta等巨頭持續加大AI投資,帶動數據中心及設備相關股票大幅反彈,提振市場信心得以迅速恢復。
大模型時代,瑪麗·米克爾(Mary Meeker)的名字可能大家不一定熟悉,但是在互聯網時代,這位被可被譽為“互聯網女皇”的。她是美國風險投資家和前華爾街證券分析師,專注于互聯網及新興技術領域。瑪麗·米克爾(Mary Meeker)發了一份340頁的《人工智能趨勢報告》,粗粗看了一下,并沒有非常轟動的觀點,但是數據比較全面
本文介紹了微型數據中心的定義、優勢和搭建流程,適用于需要一處專屬、成本低廉的數據中心以支撐數十到上百服務器的小型組織。
最新報告表明,盡管數據中心故障頻率連續下降,但主要電力問題和操作失誤仍帶來高額損失,亟需優化管理與培訓。
當一年一度的臺北國際電腦展(COMPUTEX )正式拉開帷幕,在Supermicro的展區里“琳瑯滿目”。從追求極致性能的液冷(DLC)和靈活部署的風冷方案,到搭載NVIDIA和AMD最新、最強芯片的服務器,再到配套的存儲和網絡解決方案,Supermicro展示了一系列全新的AI基礎設施產品。
本文探討了人工智能如何推動綠色數據中心變革,通過智能調控和節能技術,在降低能耗的同時實現碳減排,助力科技與環保協同發展。
本文探討了在不斷增長的計算需求與多租戶環境下,如何利用集中式管理(包括BMS、PUE監控、冗余設計及自動化監控)確保數據中心各系統(從電力、冷卻到網絡安全)的高效協同運作,從而實現高可靠性和零停機時間。
在人工智能推動海量數據處理需求下,電力短缺問題愈發嚴重。為突破電網瓶頸,開發商正通過現場發電、天然氣和小型模塊反應器等措施,確保數據中心高效、可靠地供電。
研究顯示,到2030年頂級 AI 數據中心或耗資 2000 億美元、配備數百萬芯片并需大量電力,能源與環境壓力不斷加劇。
本文探討數據中心選址的重要性及其對AI工廠布局、能源供應、稅收優惠等多重因素的影響,揭示全球新興數據中心市場的發展趨勢。
Rambus憑借其深厚的技術積累與前瞻性的戰略布局,帶來了新一代CryptoManager安全IP解決方案,旨在為數據中心與AI應用構建堅不可摧的硬件信任根基。
Lonestar 在軌道上測試月球數據中心試驗,探索太空數據存儲與邊緣處理。項目應對極端環境挑戰,為政府與企業提供安全、抗災數據服務。
隨著云計算、人工智能、5G等前沿技術的迅猛發展,數據中心對電源的需求以前所未有的速度增長。更高功率密度和更高效率,成為擺在行業面前的核心挑戰。
數據中心面臨著人工智能、云計算等技術帶來的挑戰,需要創新的電源管理策略來應對。本文探討了四大趨勢:AI對集中供電的需求增長、改造現有數據中心以適應未來需求、智能PDU的興起,以及數據中心自動化程度的提升。這些趨勢將重塑數據中心的效率、可靠性和可持續性,為AI驅動的工作負載鋪平道路。
國際能源署的一項分析顯示,到 2030 年,全球數據中心的用電量將翻倍以上,略超過日本的總用電量。AI 被認為是推動這一增長的最大因素。該機構預計,未來五年內,數據中心將占發達經濟體電力需求增長的 20% 以上,其中 AI 將是主要驅動力。同時,該機構也寄希望于 AI 技術能幫助緩解其自身造成的能源壓力。
Dell Technologies推出了服務器、存儲和數據保護產品組合的全面升級,旨在推動客戶的數據中心現代化進程。新方案基于"分解式基礎設施"理念,提供計算、存儲和網絡資源共享池,以支持傳統和現代工作負載。升級包括新一代PowerEdge服務器、PowerStore存儲系統增強功能、ObjectScale對象存儲改進以及PowerProtect數據保護解決方案更新等。
2025年數據中心世界大會將聚焦支持AI和高性能計算的基礎設施。大會重點關注電力供應、可靠性、數據中心設計、冷卻和可持續性等關鍵議題。專家們將探討如何高效設計和快速建設AI數據中心,解決電力需求和散熱挑戰,并打造更智能、更可持續的未來數據中心設施。
數據中心對我們的數字生活至關重要,但也給環境帶來負擔。為應對生態挑戰,數據中心正向可持續、可再生能源、高效技術和可回收材料轉型。這一轉變不僅符合日益嚴格的環保法規,還能為企業帶來競爭優勢。從"白色空間"到"綠色建筑"的轉型,將提高運營效率,降低成本,減少碳排放,為行業樹立可持續發展的典范。
近期圍繞DeepSeek的討論凸顯了數據中心行業持續創新的必要性。盡管關于是否需要減少數據中心的爭論仍在繼續,但它們對AI發展至關重要。同時,人們對水資源使用、能源消耗和環境影響的擔憂日益增加,這突顯了將增長與可持續性和社區期望相結合的緊迫性,也凸顯了該行業需要新思維。本文探討了數據中心如何通過重新定義與社區的關系,從被動應對轉向主動參與,以實現可持續發展。
隨著企業IT需求的不斷擴大,從服務器機房升級到數據中心成為許多公司面臨的選擇。本文探討了服務器機房和數據中心的區別,以及企業在考慮升級時應權衡的性能、安全性和成本等因素。文章還提供了判斷服務器機房是否不再滿足需求的指標,以及數據中心之外的其他替代方案。