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數據中心日常運維工作中常用的節能措施
根據數據中心實際運行情況，尤其是針對建設時間較長的數據中心或數據機房，由于當時正處于數據中心建設的初期或發展期，沒有太多的建設經驗，因此，大部分機房在實際運行過程中會出現空調設備能耗高、存在局部熱點等問題，這些問題都是與機房內的氣流組織不合理分不開的。
數據中心供電系統節能減碳途徑探討
為降低數據中心供電系統碳排放水平，本文針對使用綠色能源、減少電源機房控溫能耗、降低變換和輸送損耗4個方面，從方案選擇、設備選型和工程設計方向提出了具體舉措。通過多種措施的共同應用，實現數據中心電源系統節能減碳。
從常熟縮影，探析普洛斯數據中心鋪設數字經濟新基石
普洛斯常熟東南數據中心依托常熟高新技術產業開發區的區位優勢，就近輻射江蘇省及長三角地區，憑借普洛斯沉淀多年的運營管理經驗，用高水準的數據基礎設施支持客戶業務發展，打造華東地區算力基礎設施范本，助推數字經濟發展。
CXL分層內存測試：數據庫、HPC和Spark機器學習
數據密集型工作負載的激增，導致計算系統需要處理的數據量大幅增加。這種不斷拓展的數據環境，迫切需要具備更大容量和更高帶寬的內存解決方案。然而，要確保當前系統能夠滿足應用性能方面不斷增長的需求，還必須克服諸多挑戰。
英偉達數據中心收入繼續增長，“Blackwell平臺逐漸步入正軌”
Blackwell GPU的生產制造工作量達到Hopper GPU的兩倍有余，但帶來的收入僅增加至約1.7倍。
智能時代，數據中心建設的新思考
隨著各行各業數字化變革的不斷深入,人類社會正加速邁向智能化。作為智能世界和數字經濟的堅實底座,數據中心也迎來了蓬勃發展。面對ICT技術快速演進、建設需求激增以及綠色低碳要求,對數據中心基礎設施的建設也提出了更高要求
思科盈利穩健，但收入再次下滑
思科將全年的盈利預期從之前的每股3.52美元至3.58美元提高到3.60美元到3.66美元。在收入方面，思科現在預計銷售額為553億至563億美元，高于之前預計的550億至562億美元。新的指引表明公司將恢復增長，預計收入將同比增長約3%。
中央廣播電視總臺某數據中心現狀分析與節能探索
數據中心整個運營期間消耗的能源主要是電力，目前我國電力還是以燃燒煤炭為主，消耗電力本身就意味著碳排放。數據中心現階段是高能耗、高排放的代表，節能降碳必定會成為數據中心發展新的主旋律。本文從總臺某數據中心現狀入手，分析當前階段所使用的節能技術以及改進措施，并介紹了實現數據中心綠色低碳化的技術探索。
數據中心機房建設工程基本知識
T1”的數據中心是基本型的數據中心配置，有計劃和無計劃的運營中斷都會影響它的正常運行。數據中心機房配有供配電系統和空調制冷系統，但是它可以或不一定有架高的活動地板、UPS或者發電機設備。如果系統配置了UPS或者發電機，但這些設備是單個模塊的系統并且有很多單路徑故障點。
數據中心運營中的節能降碳措施綜述與應用
數據中心作為“碳達峰與碳中和”重大戰略決策背景下的重要載體，其綠色化發展成為“零碳”建設的重要舉措，如何在運營中實施節能降碳的措施成為該領域的研究重點。從數據中心的能耗現狀分析入手，依次對能效指標和節能措施進行了闡述，進而對下一步的發展方向提出了展望。
思科面向人工智能工作負載推出新的數據中心系統，配備了英偉達的產品
思科正在擴展其硬件產品組合，推出了兩款新的數據中心設備，這兩款設備針對人工智能模型的運行進行了優化。
維諦技術(Vertiv)：未來HPC，你想象不到的酷炫變革！
當HPC（高性能計算）遇上AI，科研效率直接起飛啦！想知道支撐HPC+AI深度融合背后的秘密武器？一起探秘“超智融合”的新思潮，解鎖HPC的未來形態！
如何構建與優化數據中心能耗管理體系?
即便數據中心在設計階段就融入了前沿的設計理念、尖端的節能技術和創新的節能措施，若缺乏后期高水平的運維管理，其節能效果也往往難以充分顯現，難以達到預期目標。因此，數據中心若想在節能降耗的征途上取得顯著成果，就必須精心構建并持續優化一套高水平的能耗管理體系。
《芯片戰爭》作者克里斯·米勒：半導體的政治化趨勢，很可能擴展到云計算和AI模型供應領域
半導體在推動現代技術進步中的關鍵作用，特別是它們在人工智能系統中的應用。他指出，隨著AI系統變得越來越復雜和強大，對計算能力的需求也在不斷增長。這種增長不僅體現在數據量的增加上，還體現在對更高性能半導體的需求上。AI系統的訓練需要大量的數據，而這些數據的處理和分析需要強大的計算能力，這直接依賴于先進的半導體技術。
數據中心水冷空調管路系統工藝設計難點及解決策略
水冷系統中龐大且錯綜復雜的管路系統，是數據中心機電工程中施工最為復雜、難度較大、周期最長的工序。從工程實踐的角度出發，在滿足工程可實施性、施工規范性及便于操作維護等要求下，專門針對水冷管路系統的工藝設計難點研究了解決策略，總結了管路系統設計的管徑速查表、水平干管各部分組成占用水平空間高度速查表以及垂直空間高度要求速查表，同時列舉了工程實踐中需要注意的諸多細節問題與經驗。
搭建一個 AI 問答機器人，需要幾步？
很多人想到模型私有化部署，會以為要數據中心的多臺服務器來做，其實不然。辦公室里搭建 AI 工作站，已經可以完美地支持企業內部知識庫和一些POC場景的需求，比如進行量化的 70B 模型的訓練和推理工作。所以在辦公室環境下，同樣可以搭建一個 AI 問答機器人。
數據中心盯上“核電直供”
高速發展的AI需要龐大的算力支撐，這催生出海量的電力需求。數據顯示，2023年數據中心的耗電量達到500TWhr，相當于全球能耗的2%，需要快速增長下，預計到2030年數據中心的耗電量將占到全球能耗的7%。能源供應正成為AI發展的“瓶頸”。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼、英偉達CEO黃仁勛、特斯拉CEO馬斯克、Arm首席執行官Rene Haas等科技大佬在多個不同場合均表達了關于能源供給不足、電力短缺的觀點。
九大維度解析UPS使用故障與板級器件故障
所謂使用性故障，是指由于操作、維護人員的誤操作、對故障現象的錯誤判斷、所采取的不當措施及經驗性診斷等造成的故障。UPS的使用性故障大致可以分為知識性故障、操作性故障、延誤性故障、維護性故障、經驗性故障、環境性故障、突然掉電故障、UPS器件或板級故障等。
普洛斯東莞謝崗數據中心高分通過Uptime M&O認證
近日，普洛斯東莞謝崗數據中心高分通過全球公認的數據中心權威標準組織和第三方認證機構——Uptime Institute評審，獲得Uptime M&O（運維與管理）認證。
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