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如何提高數(shù)據(jù)中心的電力使用效率？
使用液體浸沒冷卻的數(shù)據(jù)中心（如PeaSoupECOCloud）的PUE實(shí)際為1.01左右。浸沒在介電液體中的服務(wù)器運(yùn)行時溫度降低50%-70%，因此運(yùn)行時所需的功率要少得多，預(yù)計使用壽命會更長，可達(dá)40%，組件承受的壓力更小，維護(hù)間隔時間長，因此更可靠。”
AI 時代的邊緣和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心：爆炸性需求與重要風(fēng)險
隨著 AI 發(fā)展，數(shù)據(jù)中心需求激增。邊緣數(shù)據(jù)中心靠近用戶，規(guī)模小但響應(yīng)快；超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)離城市，規(guī)模大能效高。兩者協(xié)同工作，共同支撐 AI 計算需求。然而，能源消耗、監(jiān)管限制等挑戰(zhàn)也隨之而來，投資者需權(quán)衡各種因素以把握市場機(jī)遇。
數(shù)字邊緣獲得 10 億美元貸款用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)
Digital Edge DC 獲得 10 億美元貸款，用于在亞洲擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心。這筆資金將主要投向印度和韓國的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，以滿足人工智能相關(guān)服務(wù)日益增長的需求。此舉反映了亞太地區(qū)數(shù)據(jù)中心融資的蓬勃發(fā)展趨勢，也彰顯了投資者對該行業(yè)的信心。
2025年數(shù)據(jù)中心硬件：變革與影響解析
本文探討了五大關(guān)鍵趨勢將在2025年塑造數(shù)據(jù)中心硬件行業(yè)。從AI加速器和數(shù)據(jù)處理單元的投資增長，到先進(jìn)冷卻技術(shù)的擴(kuò)大應(yīng)用，以及對硬件安全風(fēng)險的關(guān)注和Arm服務(wù)器的潛在興起，這些創(chuàng)新將推動效率提升和性能優(yōu)化，為現(xiàn)代計算的關(guān)鍵系統(tǒng)提供強(qiáng)大支持。
智匯蘇州，維韻啟新——維諦技術(shù)（蘇州）公司盛大啟航
維諦技術(shù)始終將中國視作全球戰(zhàn)略布局中重中之重的關(guān)鍵拼圖，堅(jiān)定不移地加大戰(zhàn)略投入。維諦技術(shù)（蘇州）公司的啟航，是維諦技術(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域邁出的關(guān)鍵一步，承載著行業(yè)發(fā)展的希望。
隨著AI浪潮推進(jìn)，以太網(wǎng)交換機(jī)仍處于衰退期
目前，行業(yè)分析機(jī)構(gòu)普遍將數(shù)據(jù)中心市場的一切業(yè)務(wù)下滑，都?xì)w咎于客戶關(guān)注點(diǎn)從通用計算轉(zhuǎn)向AI類工作負(fù)載。正如我們在2024年10月的第二季度以太網(wǎng)數(shù)據(jù)公布報告中所指出，從數(shù)據(jù)中心、園區(qū)及邊緣用例的總體形勢來看，以太網(wǎng)交換機(jī)市場正處于衰退周期。
微軟計劃在2025財年斥資800億美元建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心
微軟透露，計劃在本財年投資800多億美元建設(shè)人工智能工作負(fù)載數(shù)據(jù)中心，以鞏固其在這一快速增長行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)者地位。
數(shù)字邊緣公司融資超16億美元推動區(qū)域擴(kuò)張
數(shù)字邊緣公司成功籌集超16億美元新資金，用于支持其下一階段增長。這筆資金包括6.4億美元股權(quán)投資和10億美元債務(wù)融資，將用于擴(kuò)大在亞洲核心市場的業(yè)務(wù)，以滿足日益增長的云計算和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需求。公司計劃在日本、韓國、印度等地區(qū)擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心，并致力于提供統(tǒng)一的客戶體驗(yàn)和可持續(xù)發(fā)展解決方案。
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有多強(qiáng)，一般網(wǎng)工我不告訴他！
數(shù)據(jù)中心是很難用一句話定義的，它是一整套復(fù)雜的設(shè)施，不僅僅包括計算機(jī)系統(tǒng)和其它與之配套的設(shè)備，還包含冗余的數(shù)據(jù)通信連接、環(huán)境控制設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種安全裝置。
XAI 的 Colossus 項(xiàng)目本周三大要點(diǎn)
XAI 的巨像數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目以驚人速度崛起，引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。作為全球最大規(guī)模的 AI 數(shù)據(jù)中心，它不僅展現(xiàn)了驚人的技術(shù)實(shí)力，還引發(fā)了諸多爭議。本文將聚焦項(xiàng)目的快速建設(shè)、引發(fā)的法律問題以及信息驗(yàn)證難題，探討這一突破性項(xiàng)目對 AI 行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。
數(shù)據(jù)中心風(fēng)側(cè)直接自然冷卻氣候分區(qū)研究
數(shù)據(jù)中心風(fēng)側(cè)直接自然冷卻技術(shù)在不同地區(qū)的應(yīng)用效果存在著較大差異。以全國各省會城市氣象參數(shù)及近五年空氣質(zhì)量月報為基礎(chǔ)，通過計算各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)，篩選出Tout≤27℃且-9℃≤DPT≤15℃·h數(shù)、近五年平均PM2.5、SO２、NO２月均質(zhì)量濃度作為分區(qū)指標(biāo)，將全國劃分為8個氣候區(qū)域，并與TGG提出的分區(qū)條件進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明：對于應(yīng)用風(fēng)側(cè)直接自然冷卻的數(shù)據(jù)中心，最佳的選址地區(qū)為氣候1區(qū)，包括貴陽、昆明和拉薩，其利用潛力大且風(fēng)險小；氣候7、8區(qū)的利用風(fēng)險大，風(fēng)險控制成本較高；
維諦技術(shù)：舊機(jī)房如何煥發(fā)新生？存量數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化全攻略
在節(jié)能改造過程中，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商很容易陷入一個誤區(qū)：通過直接更換高能效空調(diào)來實(shí)現(xiàn)PUE優(yōu)化。然而，數(shù)據(jù)中心PUE由CLF(制冷能耗因子)、PLF(供配電能耗因子)、OLF(其他能耗因子)構(gòu)成。
一文讀懂 NVIDIA GPU 產(chǎn)品線
然而，NVIDIA GPU 的命名規(guī)則較為復(fù)雜，涉及架構(gòu)代號（如 Ampere、Hopper）、性能等級（如 A100、A40）以及其他技術(shù)特征等多重維度，這使得用戶在選擇時容易感到困惑。要充分理解這些不同顯卡的性能特征、成本效益，乃至僅僅記住它們繁復(fù)的命名規(guī)則，對許多用戶來說都是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)。
2024 年數(shù)據(jù)中心十大熱門話題
2024年，人工智能熱潮持續(xù)高漲，企業(yè)紛紛采用AI技術(shù)，這對數(shù)據(jù)中心行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。英國三大公有云巨頭承諾建設(shè)更多數(shù)據(jù)中心以滿足AI工作負(fù)載需求，新政府承諾降低數(shù)據(jù)中心建設(shè)障礙。然而，如何在實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)的同時兼顧凈零排放承諾，仍是業(yè)界面臨的重大挑戰(zhàn)。
富士通Arm芯片：144核心、2nm工藝、CoWoS封裝
富士通的 Monaka 是一款巨大的 CoWoS 系統(tǒng)級封裝 (SiP)，它有四個 36 核計算小芯片，采用臺積電的 N2 工藝技術(shù)制造，包含 144 個基于 Armv9 的增強(qiáng)型內(nèi)核，這些內(nèi)核以面對面 (F2F) 的方式堆疊在 SRAM 塊頂部，使用混合銅鍵合 (HCB)。
AI驅(qū)動數(shù)據(jù)中心變革，施耐德電氣的引領(lǐng)之路
未來的數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)不再是簡單的服務(wù)器集群，而是支撐人工智能這一時代變革的堅(jiān)實(shí)基石。然而，這塊基石正承受著前所未有的挑戰(zhàn)：能源緊張、能耗激增，以及可持續(xù)發(fā)展的壓力，迫使整個行業(yè)不得不重新思考數(shù)據(jù)中心的未來形態(tài)。
分布式鋰電新型供備電架構(gòu)，能夠給用戶帶來顯著經(jīng)濟(jì)效益
數(shù)據(jù)中心并非能夠迅速達(dá)到最佳運(yùn)營點(diǎn)，通常需要經(jīng)歷一個業(yè)務(wù)增長的過程，我們稱之為“業(yè)務(wù)爬坡期”，甚至有可能某些數(shù)據(jù)中心的資源上架率最終也不會很高。
微軟預(yù)覽新型節(jié)水?dāng)?shù)據(jù)中心設(shè)計
微軟預(yù)覽了一種新的數(shù)據(jù)中心設(shè)計，這種設(shè)計將大大減少冷卻服務(wù)器所需的用水量。
不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)應(yīng)用分析
通過對不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心常用空調(diào)制冷節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行仿真模擬分析，揭示從北到南空調(diào)制冷系統(tǒng)綜合能效EER和數(shù)據(jù)中心PUE的變化趨勢，提出用氣候影響指數(shù)（Qn）來衡量評價這一變化特征，Qn反映了當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)中心PUE降低和空調(diào)冷源EER提高受氣候條件影響的程度，可對數(shù)據(jù)中心空調(diào)制冷節(jié)能技術(shù)在不同地區(qū)的應(yīng)用提供參考。
雙市電與高壓油機(jī)供電系統(tǒng)切換邏輯模式
隨著數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展和能源需求的急劇增長，如何提高后備電源的效率已成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。在這種情況下，大中型數(shù)據(jù)中心建設(shè)采用10kV高壓柴油發(fā)電機(jī)作為后備電源已成為一種趨勢，這種10kV高壓水冷柴油發(fā)電機(jī)以其高效、穩(wěn)定的特點(diǎn)，成了數(shù)據(jù)中心后備電源的理想選擇。
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