/
能源效率優化 關鍵字列表
數據中心電力消耗與供應挑戰：AI時代的能源瓶頸
數據中心正面臨電力供應限制阻礙其增長的時期。戴爾奧羅集團研究顯示，2025年第一季度數據中心物理基礎設施市場同比增長17%，這是連續第四個季度實現兩位數增長。AI工作負載推動液冷技術收入翻倍，高密度功率機架接近600千瓦。美國能源部報告稱，數據中心2023年消耗美國總電力的4.4%，預計2028年將達到6.7-12%。全球數據中心電力消耗約占總電力3%，到2030年可能翻倍。
高密度數據中心采用液冷方案的必要性
隨著AI的發展，高密度數據中心中高性能GPU的使用產生了大量熱量。液冷成為唯一可行的散熱方案，但其部署面臨成本和風險concerns。通過分析液冷的必要性、經濟效益和簡化措施，數據中心團隊可以為液冷技術的采用提供有力論據，從而保護高價值、高能耗的GPU機架。
AI 時代的邊緣和超大規模數據中心：爆炸性需求與重要風險
隨著 AI 發展，數據中心需求激增。邊緣數據中心靠近用戶，規模小但響應快；超大規模數據中心遠離城市，規模大能效高。兩者協同工作，共同支撐 AI 計算需求。然而，能源消耗、監管限制等挑戰也隨之而來，投資者需權衡各種因素以把握市場機遇。
白皮書
京公網安備 11010802021500號
