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重磅！俄羅斯搞定了16nm芯片！
該處理器采用16nm工藝技術設計，擁有 48 個ARM Cortex-A75內核，六通道DDR4 3200 MHz 內存 - 每插槽高達 768 GB（每通道 128 GB），高速緩存：L1 - 64 KB 指令高速緩存和數據緩存，L2 - 每個核心 512 KB，L3 - 每個集群 2 MB，L4：32MB。該處理器主頻高達2.2 GHz，功耗為120 W，工作溫度范圍為0至70攝氏度，標準Linpack超級計算機測試中的性能 為358 Gflops。
Amazon的AI秘密武器：AWS Annapurna Labs芯片研究實驗室
一棟不起眼的建筑坐落在美國德克薩斯州奧斯汀一個富裕地區（被稱為The Domain），大樓的第九層就是全球最具影響力的研究實驗室之一，為現代AI提供動力。
從Graviton創新之路看亞馬遜云科技的解題方式
亞馬遜云科技從高性能計算到機器學習，再到大規模生產的云服務，Graviton展現了跨領域的廣泛適配能力，十年間書寫了自研芯片的新篇章。
突發！紫光國微重大人事變動！
公司董事會于近日分別收到公司董事長馬道杰、副董事長謝文剛提交的書面辭職報告，因工作調整原因，馬道杰申請辭去公司第八屆董事會董事長、提名委員會委員職務，辭去上述職務后，馬道杰繼續擔任公司第八屆董事會董事職務；因工作調整原因，謝文剛申請辭去公司第八屆董事會副董事長職務，辭去上述職務后，謝文剛繼續擔任公司第八屆董事會董事、總裁職務。
智駕中場小敗局：Mobileye，沒有永遠的“傻瓜芯片”
Mobileye的失速，成于安全、便捷的黑盒方案，敗于時局的預判與對手的窮追猛趕。即便在副總裁兼中國區董事總經理Elie Luskin的眼中，“看待智駕芯片的衡量角度也許應該調整一下，不能只看數字本身，而要看成本、安全、性能等。”
Antonio Neri：慧與“正在成為一家以網絡為核心的公司”，而思科“已經忘記了這一點”
慧與對Juniper的大手筆收購可能“幾周后”就會完成，這將大大提高這家市值300億美元的公司的銷售額和利潤。慧與的首席執行官表示：“等到與Juniper的交易完成，我們將擁有另一項業務：110 億美元的收入。它將占公司收入的三分之一以上，可能會占公司利潤的50%。”
CUDA vs OpenCL：GPU 編程模型該如何選？
近年來，GPU（圖形處理單元）已從最初的圖形渲染專用硬件，發展成為高性能計算領域的“加速器”，為各類計算密集型任務提供了強大的并行計算能力。GPU 編程，即利用 GPU 的并行架構來加速應用程序的執行，已成為推動科學計算、人工智能、大數據等領域快速發展的重要驅動力。
計算架構：總結過去，展望未來——高通收購Intel有感
Intel面臨困境，主要有兩個原因：IDM模式的拖累和CPU時代的落幕。 IDM（Integrated Device Manufacture）模式是芯片設計和芯片制造于一體的模式，大型處理器類的芯片公司，采取IDM模式的，目前有Intel和三星，其他IDM模式都是相對小規模的芯片，對工藝要求較低。
芯流獨家：國產主機廠要求碳化硅產業鏈降價30%，頭部廠商首當其沖
據業內人士，IDM廠商士蘭微的碳化硅模塊已經定點吉利。與此同時，由于主機廠面臨的價格戰和成本壓力，同時考慮到8英寸碳化硅產能的逐步開出，國產車企開始也開始給碳化硅產業鏈壓價，要求降低碳化硅模塊成本。
驚了！聽說高通要收購英特爾？？不過考慮到此前嚴格的反壟斷調查案例，該消息有待觀察
英特爾和高通都未對收購傳聞做出明確回應。考慮到交易的規模和復雜性，以及可能涉及的嚴格言反壟斷審查，這起交易能否順利進行還有待觀察。
分析丨OpenAI與蘋果搶到首發，如何定義埃米級A16芯片？
OpenAI Sora視頻模型定制的A16埃米級工藝芯片，旨在增強Sora視頻生成能力。除了主要客戶蘋果公司已預訂臺積電A16首批產能外，OpenAI也因自研AI芯片的長期需求，預訂了A16產能。
熱點丨互連芯片立大功，瀾起科技凈利潤同比增長六倍
近期，瀾起科技股份有限公司公布了其2024年上半年的財務報告。報告顯示，該公司在該期間內實現了16.65億元的營業收入，較去年同期增長了79.49%；歸屬于上市公司股東的凈利潤達到5.93億元，同比增幅高達624.63%；
九死一生！小米自研4nm芯片曝光！臺積電代工
小米并未完全放棄自研芯片的夢想，在2025年上半年推出一款定制的手機SoC芯片解決方案。這款定制芯片的性能將與高通驍龍8 Gen1相當，同時采用臺積電4nm“N4P”工藝。
熱點丨軟銀和AMD加速收購AI芯片商，英偉達倍感壓力
Graphcore將作為軟銀的子公司繼續運營，并維持其現有管理團隊。此次收購標志著軟銀創始人孫正義的戰略轉型，從以往引人注目的風險投資交易轉向人工智能和半導體領域的深度布局。
傳奇仍在持續：AI芯片到底會燒掉多少錢？
眾所周知，企業（特別是超大規模基礎設施運營商和云服務商，但如今越來越多的普通企業也開始向生成式AI積極展開懷抱）正在AI加速器和相關芯片上投入巨額資金，旨在建立起屬于自己的AI訓練與推理集群。
英特爾公布Lunar Lake：將會顛覆關于x86的一切
我個人驚訝于英特爾在Gelsinger演講中居然沒有以Lunar Lake和PC為絕對主角——畢竟Computex大會的定位不正是面向PC么。相反，這場演講更多強調數據中心和服務器AI產品兩大主角，我個人認為這并不明智，畢竟多數人都希望在展會上更多關注PC消息。
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