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諾貝爾獎 關鍵字列表
諾獎都頒給AI了，行業卻已開啟增速焦慮
大模型的研發和運行確實需要大規模的資源和資金支持，非小規模團隊能夠輕易承擔。這一點在當前的人工智能領域尤為明顯。以GPT4-o為例，其訓練涉及了文本、視覺和音頻等多種數據模態，這意味著它需要處理和分析的數據量是巨大的。據OpenAI透露，GPT-4o在訓練過程中使用了多達13兆的數據，這比之前的一些大型模型如LLAMA和PaLM使用的數據量還要多。此外，GPT-4o的模型參數數量也非常龐大，達到了1.8萬億。
殺瘋了！諾貝爾又把化學獎頒給AI大模型，谷歌成最大贏家
專業社區關注大語言模型（LLM）如AlphaFold的發展，其預測蛋白質結構的能力為科研帶來革命，縮短新藥研發周期。谷歌DeepMind的Demis Hassabis憑借AlphaFold獲化學諾貝爾獎，展現AI在科學研究中的關鍵作用。AlphaFold-3的架構創新和預測準確性提升，使其能預測幾乎所有生命分子結構。AI的進步讓科研界思緒凌亂，考慮轉行搞AI。
史上最大爭議！大模型之父Geoff Hinton，獲諾貝爾物理獎
瑞典皇家科學院宣布2024年物理獎頒給了，兩位AI先驅Geoff Hinton和John Hopfield。兩位提出的Hopfield網絡、玻爾茲曼機器、神經網絡、深度學習、反向傳播算法、模仿人類大腦等技術概念。
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