/
癌癥 關鍵字列表
216年過去了，人類離攻克癌癥還有多遠？AI醫療或許會是那個“破局者”
AI能讓夠更早，更準確的發現并預測癌變的發生，這也是目前AI醫療的的一個主流發展方向，更早的發現，更準確的預測。最近一項來自美國國立衛生研究院（NIH）的研究就在對肺癌精準預測方向上取得了重大突破
DFCI癌癥研究所CIO：安全和治理是部署生成式AI的關鍵考慮因素
Dana-Farber Cancer Institute癌癥研究所的最終用戶在生成式AI技術出現后不久就看到了應用的可能性，但采用這項技術需要仔細考慮安全性、保障性，尤其是治理方面的因素。
癌癥患者研究組織Canteen Australia：通過技術追求更大利益
非營利性組織是如何開發捐贈者預測模型、通過數據創造價值、以及通過積極探索生成式AI幫助患有癌癥的青少年更多地獲取信息。
麻省理工與校總醫院開發出AI肺癌檢測系統
麻省理工學院（MIT）與麻省總醫院（MGH）宣布開發名為Sybil的深度學習模型，可利用單一CT掃描數據預測肺癌風險。相關研究已經于上擊正式發表在《臨床腫瘤學雜志》上，其中討論了“以個性化潛在癌癥風險評估工具服務高風險人群”的可能性。
白皮書
京公網安備 11010802021500號
