10月17日-19日,2019年中國計算機(jī)大會(CNCC2019)在蘇州舉辦,本屆大會以“智能+引領(lǐng)社會發(fā)展”為主題,1000家機(jī)構(gòu)的代表、8000余人參展參會。百度首席技術(shù)官王海峰在會上發(fā)表題為《深度學(xué)習(xí)平臺支撐產(chǎn)業(yè)智能化》的演講。
IBM已經(jīng)與麻省理工學(xué)院的研究人員合作開發(fā)了一種新方法,可以更有效地訓(xùn)練“視頻識別”深度學(xué)習(xí)模型。
9月26日,2019杭州云棲大會上,阿里云與Facebook宣布達(dá)成關(guān)于深度學(xué)習(xí)框架PyTorch的合作
Nvidia發(fā)布了用于高性能深度學(xué)習(xí)推理的新版本TensorRT軟件平臺,以強(qiáng)化自己的人工智能戰(zhàn)略。
8月31日,2019世界人工智能大會(WAIC)開發(fā)者日于上海世博中心舉辦,百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部總監(jiān)馬艷軍,與來自全球的2000名開發(fā)者分享了百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳(PaddlePaddle)的最新特性及應(yīng)用實(shí)踐。
8月28日,在北京舉行的2019人工智能計算大會(AICC2019)上,Uber深度學(xué)習(xí)平臺經(jīng)理寧旭將在大會主論壇上分享如何更好的使用Horovod加速AI模型訓(xùn)練。
隨著游戲與高強(qiáng)度圖形工作負(fù)載總量的激增,GPU形式的專用加速器硬件也開始呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化趨勢。更重要的是,深度學(xué)習(xí)的興起與指數(shù)級增長的復(fù)雜化與專業(yè)化工作負(fù)載推動著專業(yè)硬件的又一輪復(fù)興——這一次,企業(yè)將自主構(gòu)建芯片以盡可能多地提升效率與速度。
剛剛與大眾汽車公司(Volkswagen AG)達(dá)成重大的基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)議,AWS馬不停蹄地又在今天推出了讓企業(yè)在使用其云平臺時更具靈活性的新功能。
3月21日,阿里云發(fā)布業(yè)內(nèi)首個公共云異構(gòu)超算集群——基于彈性裸金屬服務(wù)器神龍X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近線性增長,將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時間縮短至分鐘級,可滿足無人駕駛、智能推薦、機(jī)器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。
日前,NVIDIA推出了AI Playground,這是一個能夠讓任何人都可以在此親身體驗(yàn)我們的研究成果演示的網(wǎng)上空間。
10月10日,深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室、中國軟件行業(yè)協(xié)會、百度公司聯(lián)合發(fā)布了中國AI領(lǐng)域第一個深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試方案和第一個體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案,兩大方案所基于的均是中國軟件行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《深度學(xué)習(xí)工程師能力評估標(biāo)準(zhǔn)》。
微軟近日表示,已經(jīng)收購了位于舊金山的小型初創(chuàng)公司Lobe Artificial Intelligence,以繼續(xù)幫助人們更輕松地創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型。
英特爾近日宣布收購Vertex.AI公司,該公司售賣的工具主要為開發(fā)者將深度學(xué)習(xí)功能添加到他們的應(yīng)用中。
網(wǎng)絡(luò)和端點(diǎn)安全的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Sophos (LSE: SOPH)推出具備預(yù)測性深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新一代服務(wù)器防護(hù)方案Sophos Intercept X for Server,提供不斷進(jìn)化的安全措施對抗網(wǎng)絡(luò)威脅。
近日,浪潮成為中國移動子公司咪咕文化科技有限公司2018年GPU服務(wù)器采購項(xiàng)目的最大供應(yīng)商,獲得億元采購訂單一半份額。
谷歌正在使用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)來使用電子健康記錄,而且不用處理數(shù)據(jù)麻煩。
一周前,IBM在Think 2018上做了 一系列人工智能相關(guān)的公告,現(xiàn)在HPE也緊隨其后想要抓住人工智能這個IT業(yè)界最熱門的趨勢。
在GPU、FPGA、XPU等AI計算服務(wù)器層出不窮的今天,AI計算力得到大幅提升,算法框架的選擇成為了優(yōu)化AI運(yùn)算效率的重要因素。