/
Snowflake 聲稱突破性技術可將 AI 推理時間削減超過 50%
雪花公司宣布將一項名為 SwiftKV 的優化技術集成到其托管的大型語言模型中。這項技術通過重復利用早期層的隱藏狀態信息，避免重復計算后續層的鍵值緩存，從而顯著提高推理效率。據稱，該技術可將 LLM 推理吞吐量提高 50%，并將某些開源模型的推理成本降低高達 75%。這一突破有望大幅提升 AI 應用的性能和效率。
AI 正在讓我們變笨了嗎？一項新研究給出了答案
一項新研究表明,過度依賴人工智能可能會削弱人類的批判性思維能力。研究發現,頻繁使用 AI 的人更傾向于將思考任務交給技術,而不是獨立思考。這種認知卸載現象在年輕人中尤為明顯,引發了對專業判斷力長期影響的擔憂。研究強調了在法律等高風險領域平衡使用 AI 與保持人類專業技能的重要性。
創新、自動化與未來網絡安全的挑戰
人工智能正迅速改變網絡安全領域,為應對日益復雜的自動化威脅提供了前所未有的機遇。AI不再只是輔助工具,而正成為現代安全策略的核心支柱。從異常檢測到自動化威脅響應,再到增強安全團隊能力,AI使防御者能夠更快速地行動、擴大運營規模并超越攻擊者。然而,技術的進步也帶來了重大挑戰,如對抗性AI和傳統系統的慣性阻力。
深度學習最佳 GPU，知多少？
在深度學習領域，GPU因其并行計算能力成為理想硬件解決方案。GPU處理大規模數據集時高效，尤其適合AI中的矩陣運算。NVIDIA A100、RTX 4090、Quadro RTX 8000和AMD Radeon VII是深度學習的推薦GPU型號，各有特點和適用場景。選擇GPU時需考慮CUDA核心、Tensor核心、顯存容量、框架兼容性及預算。
人工智能教父：大語言模型并不是簡單的詞匯預測機器，具有理解能力，還有主觀體驗
大語言模型并不是簡單的詞匯預測機器，這些模型實際上具有理解它們所生成內容的能力。如果大語言模型只是簡單地基于統計概率來預測下一個詞匯，那么它們不可能在處理復雜問題時表現出色。
一文讀懂 Chatbots（聊天機器人）是如何提高營銷投資回報率？
通常而言，聊天機器人通過整合自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）和語音識別等技術，使其能夠準確解析用戶輸入、理解意圖并生成適當的響應。這種交互方式極大地提高了人機溝通的效率和友好度。與傳統交互形式相比，聊天機器人以自然語言為橋梁，使用戶無需具備技術背景也能輕松使用復雜系統。
微軟人工智能首席執行官：具有無限記憶能力的AI將在2025年上市，一開始可能會比較貴
利用神經網絡來表示復雜的思想，神經網絡能夠捕捉和學習數據中的復雜模式，從而在各種預測任務中表現出色，這種預測能力是智能的一個主要技能，也是人類作為物種的一個顯著特點。
英偉達CEO黃仁勛：從硬件到軟件，再到應用的實現，都將圍繞深度學習進行重新構建
英偉達在過去30年的旅程中，一直致力于加速一個又一個應用領域。從計算機圖形學開始，英偉達的計算架構已經擴展到了多個行業，包括半導體制造、計算光刻、仿真、CAE、5G無線電等，這種加速計算的普及，使得英偉達的技術幾乎覆蓋了每一個重要的行業。
突發！Sam Altman長文解讀智能時代，很快會有超級智能！
OpenAI首席執行官Sam Altman討論了AI如何增強人類能力，預測未來將有超級智能。他強調深度學習作為AI技術的核心，以及算力、能源、數據和人類意志對開啟智能時代的重要性。Altman認為，智能時代將帶來繁榮，解決氣候問題和太空殖民，但也需注意AI的潛在負面影響。
關于 GPU ，你所應該了解的
Luga討論了GPU在人工智能生態中的重要性，特別是在加速AI核心算力構建方面。GPU以其高度并行的架構，在深度學習等AI技術中展現出卓越性能。與CPU相比，GPU在處理圖形渲染、機器學習、視頻編輯等計算密集型任務時具有顯著優勢。GPU和CPU的協同工作提高了數據吞吐量和并發計算能力。GPU的應用場景包括專業可視化、機器學習、區塊鏈和模擬技術等領域。
AIGC行業深度：發展情況、商業模式、產業鏈深度梳理
自2023年以來，全球對AIGC產業的關注日增。AIGC不僅融合AI能力，更重塑產業范式，推動生產力和創造力革命。AIGC產業鏈參與者角色將不斷調整，前景廣闊。AIGC是基于深度學習的內容自動生成方式，提高創作效率，降低成本。
二十多年來中國首次，CVPR最佳學生論文授予同濟阿里
該論文是陳涵晟在阿里達摩院實習期間的成果,融合了傳統幾何推理和深度學習,提出了計算3D物體位姿的新方法,能從單張圖片計算出3D物體在真實世界里的位置和朝向
英特爾發布7nm AI芯片，以A100性能的兩倍領跑行業
基于此，在近日舉辦的英特爾On產業創新峰會（Intel Vision）上，英特爾公司旗下的Habana Labs正式發布用于深度學習訓練的第二代Gaudi(R)處理器
探索AI技術解決方案，NVIDIA X阿里云TensorRT模型優化賽初賽啟動！
深度學習深刻改變了計算機應用程序的功能與形態,為了加速深度學習模型的推理,NVIDIA 英偉達推出了高性能深度學習推理優化器TensorRT。
一流科技正式上線OneFlow v0.5版：四大特性實現輕快上手，高效、易用從此兼得
9月27日，在中關村論壇國際技術交易大會上，一流科技創始人&CEO袁進輝宣布深度學習框架OneFlow v0.5.0正式上線GitHub，他重點介紹了OneFlow v0.5.0的四大特性。本次產品升級也是OneFlow自2020年7月31日開源以來，功能發布最重磅的版本。
凌華科技推出深度學習加速平臺DLAPx86系列 實現更智能的邊緣AI推理
高度緊湊、性能卓越的深度學習加速平臺，支持GPU并可助力各工業應用的邊緣AI部署。
深度學習的發展，與由此引發的氣候變化問題
AI技術帶來的碳排放已經不容忽視；如果行業趨勢繼續下去，那么情況將很快失去控制。除非我們愿意重新評估并改革當今的AI研究議程，否則人工智能領域很可能在不久的未來成為引發氣候變化的罪魁禍首。
深度學習平臺有多重要？百度CTO王海峰：它是產業智能化的基礎技術底座
百度智能云融合了云計算、大數據、百度大腦等百度的核心技術，把人工智能輸送到千行萬業，促進各行各業的智能化升級，成為加速AI工業化大生產的關鍵力量，而飛槳則是其中的核心基礎底座。
京公網安備 11010802021500號
